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DeepSeek 推荐的Deepcode 到底怎么样? - 知乎
DeepSeek-V4 再强，如果外层 Agent 框架还年轻，它也会在一些复杂任务里露怯。 比如老项目重构，比如跨模块改动，比如数据库迁移，比如前后端联调，比如那种需求本身就含糊的产品功能。 这种任务里，模型很容易进入一种状态，看起来很努力，实际上在绕圈。
为什么Deepseek在输入 lt;think 后会匹配到疑似其他对话? - 知乎
看起来，这是 人类幻觉： 某人看到一个黑箱对一种输入吐出一类输出，在无法解析该黑箱的内容的情况下，某人为这种现象自行猜测了一套吸引眼球的解释。 这可以说是一种行为艺术。当事人显然没有任何证据显示 DeepSeek 在这里调用了其他对话，更不要说“其他用户的历史对话片段”了。而且
DeepSeek v4全面支持百万上下文 token，这意味着什么？到底有多厉害？ - 知乎
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DeepSeek正在洽谈首次引入外部资本。貌似不缺钱的梁文锋，为何也要融资了呢？《The Information》援引五…
为什么Deepseek不提供Code plan包月套餐？ - 知乎
而 deepseek 并不是一个大模型服务公司。 它就算搞出 deepseek 的同时，他的网页端稳定可靠性也极差，他的网页纯粹只是个 demo ，而不是真给你提供服务用的。 他也并不搞企业级编码部署，不赚那个钱，既然他都不提供这种服务，那么有什么动力烧钱做推广呢？
DeepSeek 拟首次启动融资，估值超百亿美元，有何战略意图？对国内 AI 大模型赛道带来哪些改变？
DeepSeek没有提前给英伟达开放早期测试权限，这在AI行业是打破惯例的动作，过去重大模型发布前都是先对英伟达做适配。 V4的早期访问权限独家给了华为昇腾950PR。 25年1月路透社报道，R1发布之后，有关部门鼓励DeepSeek采用华为昇腾，而非继续依赖英伟达。
DeepSeek 计划二月中旬发布新模型 DeepSeek-V4，有哪些技术亮点？能第二次震惊世界吗？
DeepSeek这个新模型有很强的Coding能力 废话，DeepSeek v3 2就表现出了很强的Coding能力，当然也有用户反映Coding能力反而有下降，我觉得这说明DeepSeek v3 2还没有碾压性的优势，所以在一些个例上显得不如以前，但是v4大版本升级，还大概率应用元旦发布的mHC架构，Coding
如何看待腾讯、阿里洽谈投资 DeepSeek 的消息，估值超过 200 亿美元合理吗？ - 知乎
这两家是什么段位，DeepSeek是什么段位，也不用展开说，懂的都懂，就说一点，DeepSeek V3和R1出来的时候，英伟达股价都要抖一下，整个硅谷都要看DeepSeek的技术报告，MiniMax和智谱可没有这样的待遇。 所以，200亿美元，实在低得有点离谱了。
DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？
大家注意到没有，DeepSeek V4 的技术报告副标题是「Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence」。 可以看到DeepSeek依然还是走效率路线，DeepSeek 不再只在「能力 benchmark」上跟 OpenAI ，Anthropic，Gemini等公司正面竞争了，而是在「高效长上下文推理」这条赛道上切入。
如何评价DeepSeek于4月29日发布的识图模式与30日发布的视觉模型技术报告？ - 知乎
DeepSeek 论文里最后一句话是这样说的。 通向系统 2 多模态智能的路，不在于看到更多像素，而在于在语言和视觉之间，搭起一座精确而无歧义的指代桥梁。 我的直觉告诉我，这个方向是对的。 因为，它符合人类认知的过程。
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