차세대 AI 공장에 동력을 공급하는 NVIDIA 800 V HVDC 아키텍처 랙 단의 ac dc 변환 장치를 없애면 더 많은 컴퓨트 자원을 위한 공간이 확보돼 고밀도 구성과 냉각 효율이 향상됩니다 기존의 ac dc 변환 방식은 추가 전력 모듈이 필요하지만, 800v 전압을 직접 입력받는 방식은 설계를 단순화하면서도 성능을 끌어올릴 수 있습니다
NPU와 GPU의 전력 소비 비교: AI 성능의 새로운 패러다임 npu는 낮은 전력을 사용하면서도 ai 연산을 빠르게 수행할 수 있는 구조를 채택하고 있어, 전력 효율성이 뛰어납니다 예를 들어, npu는 특정 환경에서 gpu와 유사한 성능을 보이면서도 전력 소모가 훨씬 낮은 경우가 많습니다
지속 가능한 진보: AI와 가속 컴퓨팅이 에너지 효율성을 이끄는 방법 AI의 잠재력을 계속해서 열어가기 위해서는 컴퓨팅 성능을 높이는 동시에 에너지 소비를 관리하는 것이 중요합니다 NVIDIA 의 혁신적인 기술 NVIDIA 의 혁신적인 기술인 GPU, CPU 및 DPU를 활용하면 기업들은 상당한 에너지를 절약할 수 있습니다 예를 들어, NVIDIA Grace