|
|
安裝中文字典英文字典查詢工具!
中文字典英文字典工具:
英文字典中文字典相關資料:
- SIGMOD 2024有哪些值得关注的论文？ - 知乎
团队工作已发表 vldb sigmod tkde 顶会论文 5 篇。 团队广泛参与业界标准制定相关工作，是 LDBC Council、大数据技术标准推进委员会、图智能计算分会等组织会员。
- SIGMOD 2023 有哪些值得关注的论文？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- SIGMOD - 知乎
sigmod会议是数据管理领域旗舰学术会议，在sigmod 2024第二轮投稿中，ipads实验室的一篇论文被 直接录用。 SIGMOD本轮共收到189篇投稿，仅5篇论文被直接录用（accept without revision）或小修（minor revision）。
- 研究生期间发SIGMOD和VLDB的难度有多大？ - 知乎
总结来说，sigmod和vldb是数据库领域的顶级会议，其发表论文的难度主要体现在学术创新、评审严格、竞争激烈以及时间成本高等方面。 如果能在研究生期间成功发表在这些会议上，无疑将极大提升学术影响力和学术声誉。
- 机器学习中的logistic regression的sigmoid函数如何解释？为啥要用它？ - 知乎
它确实把一个从正无穷到负无穷域的实数转化成了0到1，但是为啥直接用来做概率呢？这合理吗？如何解释？如…
- 机器学习（九）：激活函数 - 知乎
图片来源简书[不会停地蜗牛]的《常用激活函数比较》 然而，sigmoid也有其自身的缺陷，最明显的就是饱和性。从上图可以看到，其两侧导数逐渐趋近于0，具有这种性质的称为软饱和激活函数。具体的，饱和又可分为左饱和与右饱和。与软饱和对应的是硬饱和, 即Φ′(x)=0，当|x|>c，其中c为常数。
- 用 sigmoid 函数有什么优点和缺点？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- SIGMOD 2021 有哪些值得关注的论文？ - 知乎
今年SIGMOD时隔14年再次在中国召开，今年我也被公司Sponsor参加了，收获不少，特此记录一下。 19号晚上的飞机，恰巧在飞机上碰到前辈 @Ed Huang 黄东旭老师，于是就厚着脸皮顺势蹭了一把到会议地点的滴滴还聊了一路数据库内核和创业，获得了很多insight。
- Relu激活函数和Sigmoid、Tanh函数对比分析（建议收藏加关注）
激活函数和神经网络之间数值传递过程。 最初在激活函数的选择上普遍选择Sigmoid函数和Tanh函数这种非线性函数，后期人们普遍认识到这种非线性激活函数的局限性（在饱和区容易导致梯度弥散问题），后选用Relu函数进行代替。
- 二分类问题，应该选择sigmoid还是softmax？ - 知乎
softmax和sigmod的区别 如果模型输出为非互斥类别(即没有包含关系)，且可以同时选择多个类别，则采用Sigmoid函数计算该网络的原始输出值。例如BraTS数据集中核心肿瘤和增强肿瘤的分类
|
|