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英文字典中文字典相關資料:
如何看待微软亚洲研究院的Swin Transformer? - 知乎
Swin Transformer是将Transformer模块中的标准multi-head self-attention(MSA)模块替换为基于移动窗口,其它层保持不变。 Swin Transformer由一个基于移位窗口的MSA模块组成,然后是一个介于GELU非线性之间的2层MLP。
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同 . . . - 知乎
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异? Swin Transformer以dense prediction上出众的效果而闻名。 最近看到Wukong上对ViT和Swin在不同任务上做了一系列… 显示全部 关注者 398 被浏览
SwinTransformer原理源码解读
Swin Transformer Block 这是最核心的模块,可以看出四个stage的重复个数依次为2 2 6 2,都是偶数 这是有原因的,原因就是,这两个块必须接连依次出现。
Swin Transformer 相比之前的 ViT 模型,做出了哪些改进? - 知乎
Swin-T_网络配置详细参数 Vision Transformer相关内容可以参考我之前的那篇 Vision Transformer 的文章,同时本文首发于我的 个人网站 Swin Transformer 详解 上,禁止转载,侵权必究! 参考文献 [1] Liu, Ze, et al Swin transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows
拿Swin-Transformer进行图像分类,在基础模型上如何改进以进一步提升,可以给一些建议吗? - 知乎
拿Swin-Transformer进行图像分类,在基础模型上如何改进以进一步提升,可以给一些建议吗? 谢谢大家,非常感谢 显示全部 关注者 23
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper? - 知乎
为了解决这两个问题,Swin Transformer相比之前的ViT做了两个改进:1 引入CNN中常用的层次化构建方式构建层次化Transformer 2 引入locality思想,对无重合的window区域内进行self-attention计算。
可以说一下当年swin到底发生了什么吗(详细一点)? - 知乎
SWIN的四分五裂,绝不是一个人的原因 (既然SWIN也不复存在,也就没有必要再说去辣菜谁了,也请有些唯粉不要过度联想) 8 24更新 8 5号更新 有关巨C那条豆瓣贴,我只是想搬一下贴,阐述提问者说的俞更寅是赵品霖逼走这一说法,现在看来是被 霖黑 有意利用了
为什么 Vision transformer 训练和推理很慢? - 知乎
为什么 Vision transformer 训练和推理很慢? 最近transformer在CV领域大方溢彩,不过训练和推理是真的慢。 感觉实际落地还不如CNN。 本人跑过swin CoAtNet PVTv2 LeVi… 显示全部 关注者 107 被浏览
SOTA 模型 Swin Transformer 是如何炼成的? - 知乎
根据经验,我们发现我们的Swin Transformer架构在这些图像分类方法中实现了最佳的速度和精度权衡,尽管我们的工作重点是通用性能,而不是具体的分类。 另一项同时进行的工作 [63]探索了类似的思路,即在transformer上构建多分辨率特征图。
Swin Transformer之相对位置编码详解 - 知乎
一、概要 在 Swin Transformer 采用了 相对位置编码 的概念。 那么相对位置编码的作用是什么呢? 解释: 在解释相对位置编码之前,我们需要先了解一下在NLP中Position Encoder即PE, NLP中Position_Encoder理解 在Swin Transformer中,将特征图 如按7*7 的窗口大小划分为多个小窗格,单独在每个小窗格内进行Attention
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