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英文字典中文字典相關資料:
Open-Sora 2. 0 重磅开源! - 削微寒 - 博客园
潞晨科技正式推出 Open-Sora 2 0 —— 一款全新开源的 SOTA 视频生成模型,仅 20 万美元(224 张 GPU)成功训练商业级 11B 参数视频生成大模型。 开发高性能的视频生成模型通常耗资高昂:Meta 的视频模型训练需要 6000 多张 GPU 卡片,投入数百万美元。
Open-Sora 2. 0全面开源,20万复刻百万级大片!11B媲美闭源巨头,224张GPU创奇迹 - 知乎
Open-Sora 2 0——全新开源的 SOTA (State-of-the-Art)视频生成模型正式发布,仅用 20万美元(224张GPU) 成功训练出商业级11B参数视频生成大模型,性能直追 HunyuanVideo 和30B参数的 Step-Video。
快速体验!Open-Sora 2. 0:20万美元训练成本,仅需224张GPU,性能媲美OpenAI Sora! - 掘金
近期, Open-Sora 2 0 在视频生成领域又掀起了一场风波。 这款全新的开源视频生成模型, 以 20 万美元的训练成本(仅需 224 张 GPU),实现了媲美 OpenAI Sora 的生成效果。
Open-Sora:开源版的Sora_open sora硬件要求-CSDN博客
本项目希望通过开源社区的力量复现Sora,由北大-兔展AIGC联合实验室共同发起,当前我们资源有限仅搭建了基础架构,无法进行完整训练,希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练,当前版本离目标差距巨大,仍需持续完善和快速迭代,欢迎Pull request!
20万美元商业级视频生成大模型Open-Sora 2. 0来了,权重、推理代码及训练流程全开源! - 每时AI
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Open-Sora2. 0全面开源,20万复刻百万级大片!11B媲美闭源巨头,224张GPU创奇迹-电子工程专辑
目前,大多数视频模型仍采用4×8×8的自编码器,导致单卡生成768px、5秒视频耗时近30分钟。 为解决这一瓶颈,Open-Sora训练了一款高压缩比(4×32×32)的视频自编码器,将推理时间缩短至单卡3分钟以内,推理速度提升10倍。
Open-Sora 2. 0 - 潞晨科技开源的AI视频生成模型 | AI工具集
Open-Sora 2 0 是潞晨科技推出的全新开源SOTA(State-of-the-Art)视频生成模型。 Open-Sora 2 0 用 20 万美元(224 张 GPU)成功训练出 11B 参数的商业级模型,相比传统高性能视频生成模型大幅降低了训练成本。
Open-Sora 2. 0:零门槛吊打闭源!20万训练成本开源视频模型生成720p大片 - 知乎
Open-Sora 2 0 在 VBench 和用户偏好测试中表现卓越,性能媲美甚至超越 HunyuanVideo 和 30B 参数的 Step-Video 等主流闭源模型。 它基于 3D 自编码器、3D 全注意力机制和 MMDiT 架构,结合高效的并行训练方案和高压缩比自编码器,显著提升训练效率和推理速度。
继 DeepSeek 后又一革命!Open-Sora 2. 0 成本直降 80%!
Open-Sora 2 0 成本直降 80%! ,潞晨科技正式推出 Open-Sora2 0 ——一款全新开源的SOTA视频生成模型,仅20万美元(224张GPU)成功训练商业级11B参数视频生成大模型。 开发高性能的视频生成模型通常耗资高昂:Meta的视频模型训练需要6000多张GPU卡片,投入数百万美元。
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目前,大多数视频模型仍采用 4×8×8 的自编码器,导致 单卡生成768px、5秒视频耗时近30分钟。 为解决这一瓶颈,Open-Sora训练了一款 高压缩比(4×32×32)的视频自编码器,将推理时间缩短至单卡3分钟以内,推理速度提升 10倍。
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