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occupancy network对自动驾驶能带来多大的提升？会让激光 . . .
每年的Tesla AI day上，特斯拉都会吸引全球科技行业人士的关注，同时引发智能驾驶领域新一波的研究热潮，从数据闭环到影子模式，从BEV+Transform到去年火热的Occupancy network（占用网络），特斯拉每一步的进展和内容分享，都展示了未来自动驾驶的
特斯拉2021人工智能日AI Day完整视频（中英双字） - 知乎
8月19日，特斯拉举办人工智能日(AI Day)活动。马斯克携一众技术专家，全面介绍特斯拉在人工智能领域的进展。翻译视频总长2小时25分。剪去了原片开头半个多小时的纯音乐等待时间，老马登场在9分8秒。翻译纯属爱好，仅供学习，如有纰漏请留言指正。如需使用这个翻译视频的全部或部分，请与
如何看待特斯拉Autopilot的Occupancy Network? - 知乎
Tesla在2021 AI Day [3] 介绍多任务学习网络（HydraNets）时，详细图解了基于图像2D感知要素的可达空间检测方案。在图像2D空间，预测障碍物边界（Free Space）和单目深度（Monocular Depth），利用相机标定参数和深度估计信息，将2D结果投影到BEV空间，进而做多相机和时序融合后处理。
如何评价 8 月 20 日特斯拉举办的 AI day？活动有哪些亮点 . . .
其实已经有媒体在说，Tesla这次AI day基本就是招兵买马的目的，应该是很缺人。Tesla Bot也许就是噱头，类人机器人首先要平衡站立住吧，其次手臂抓取也要求一定的精度。另外，我们也要说，特斯拉autopilot团队并没有去解释安全的问题。
如何看待特斯拉Autopilot的Occupancy Network? - 知乎
AI Day上的占据栅格技术框架而在AI Day上的分享相比CVPR上又更加详细了一些，这里可以看到3个方面的改进：1 最左侧基于原始光子计数（Photon Count）的传感器图像作为模型输入，而没有经过ISP等常见的图像预处理方法，根据Tesla之前的分享可以强化系统在低光照可见度低的条件下提供超越人眼的感知
如何看待特斯拉AI Day发布了数据中心、数据和机器人？ - 知乎
今天的AI Day发布会则透露了更多的细节。 Dojo D1计算芯片采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点构建的超级计算机，总算力达到了1 8EFLOPS（EFLOPS：每秒千万亿次浮点运算），有10PB的存储空间，读写速度为1 6TBps。
如何看待特斯拉即将在8月19号举办的人人工智能日（AI DAY）?
今天的AI Day发布会则透露了更多的细节。 Dojo D1计算芯片采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点构建的超级计算机，总算力达到了1 8EFLOPS（EFLOPS：每秒千万亿次浮点运算），有10PB的存储空间，读写速度为1 6TBps。
如何看待特斯拉Autopilot的Occupancy Network? - 知乎
我们先来回顾一下Tesla Occupancy 算法的作用，在2022年Tesla ai day 上面，老马提到了将Occupancy 的网络结构应用到了他们的算法pipeline 中。 Tesla Occupancy 模块特斯拉的Occupancy算法是该公司自动驾驶系统（FSD，Full Self-Driving）中的一个关键组件，旨在提高车辆对周围环境的理解和建模能力。
如何评价2022年10月1日的特斯拉AI day？ - 知乎
正如马斯克所言，通过 AI Day，我们希望外界对特斯拉的认知能够超越电动车，我们是 real-world AI（人工智能）领域的时代先锋。」活动现场，马斯克也再次重申特斯拉举办 AI Day 活动和展示机器人原型产品，「是为了说服像你们这种全世界最有才华的人加入特斯拉，帮助我们把它变成现实。
特斯拉刚刚结束的AI Day有哪些亮点？ - 知乎
Tesla AI Day 2022向外界展示了，Tesla强大的人才储备，继续推进vision only stack的工作。视觉方面日臻成熟，取而代之的是Dojo呈现越来越完整的产品规划和对AI compiler越来越强的需求。SpaceX孵化出了星链，Tesla能否从此成为一家芯片设计公司，我们

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