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英文字典中文字典相關資料:
为什么Deepseek不提供Code plan包月套餐? - 知乎
而 deepseek 并不是一个大模型服务公司。 它就算搞出 deepseek 的同时,他的网页端稳定可靠性也极差,他的网页纯粹只是个 demo ,而不是真给你提供服务用的。 他也并不搞企业级编码部署,不赚那个钱,既然他都不提供这种服务,那么有什么动力烧钱做推广呢?
Deepseek-TUI相比于Opencode,在使用同样模型的情况下,体验差别如何?
实际上 Deepseek-TUI 还真不是一个蹭热度项目,如果真的只在 Deepseek 场景下的话,它确实比 Opencode 有更深度集成(不是说就一定更强效果更好)。 首先最明显的特有差异: DS 的 Reasoning Block(思考过程)流式展示 ,这个 Opencode 确实没有 DeepSeek-TUI 适配那么好,DeepSeek-TUI 会把模型的 reasoning_content 实时
DeepSeek是不是暂时崩了? - 知乎
按照deepseek以往出现类似症状的经验,多半是后台在搞更新所导致,往好里想,或许是网上之前传的沸沸扬扬的V4版本要来了。 用不了也没办法,只能等着。 不如趁这个闲下来的时间点整理一下历史对话内容,把有用的东西摘录到笔记软件上。
DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源,哪些亮点值得关注?
大家注意到没有,DeepSeek V4 的技术报告副标题是「Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence」。 可以看到DeepSeek依然还是走效率路线,DeepSeek 不再只在「能力 benchmark」上跟 OpenAI ,Anthropic,Gemini等公司正面竞争了,而是在「高效长上下文推理」这条赛道上切入。
如何评价DeepSeek发布的多模态大模型,有哪些亮点值得关注?对AI开源生态带来哪些影响? - 知乎
DeepSeek在发布最新的DeepSeek-V4后,马不停蹄开启了识图模式的灰度测试。这个多模态大模型的技术架构和…
DeepSeek - 知乎
DeepSeek是一个备受关注的先进模型,提供多种使用方法和优化性能,适合开发者和普通用户探索其潜力。
DeepSeek 推荐的Deepcode 到底怎么样? - 知乎
DeepSeek-V4 再强,如果外层 Agent 框架还年轻,它也会在一些复杂任务里露怯。 比如老项目重构,比如跨模块改动,比如数据库迁移,比如前后端联调,比如那种需求本身就含糊的产品功能。 这种任务里,模型很容易进入一种状态,看起来很努力,实际上在绕圈。
DeepSeek v4全面支持百万上下文 token,这意味着什么?到底有多厉害?
DeepSeek v4全面支持百万上下文 token,这意味着什么? 到底有多厉害? DeepSeek 今天发布了全新的 V4 系列模型预览版,同步开源。 最大的变化是把百万(1M)上下文直接变成了所有官方服务的标配,不分版本、不分价位。 显示全部 关注者 503 被浏览
如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型? - 知乎
尽管DeepSeek-V3展示了per-tile和per-group量化对于模型收敛的重要性,论文中并没有给出对应的FP8矩阵乘法的算子效率。 另外,论文中缺乏per-token加per-channel量化的讨论,不清楚这种实现上更加友好的量化方法对于训练稳定性的影响会有多大。
如何评价 deepseek最新发布的deepseek v4模型? - 知乎
感觉主要是揭示了 coding plan 的实际成本。 deepseek的定价大家都知道没什么水分,而且他模型结构也是最省钱的,所以低于deepseek定价的部分必然就是补贴。 deepseek说我coding plan里一个 prompt 要收你10块钱的时候,你最好相信其他公司一个prompt也要花10块钱成本。
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