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- DeepSeek | 深度求索
深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。 基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。 和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
- GitHub - deepseek-ai DeepSeek-V3
We introduce an innovative methodology to distill reasoning capabilities from the long-Chain-of-Thought (CoT) model, specifically from one of the DeepSeek R1 series models, into standard LLMs, particularly DeepSeek-V3
- 【LLM技术报告】DeepSeek-V3技术报告（全文） - 知乎
其对话版本不仅超越了其他开源模型，还在多个标准和开放式基准测试中展现出与领先闭源模型（如 GPT-4o 和 Claude-3 5-Sonnet）相匹敌的性能。 值得注意的是，DeepSeek-V3 实现了极具竞争力的训练成本（详见 表1），这得益于在算法、框架和硬件层面的整体优化设计。
- [2412. 19437] DeepSeek-V3 Technical Report - arXiv. org
Comprehensive evaluations reveal that DeepSeek-V3 outperforms other open-source models and achieves performance comparable to leading closed-source models Despite its excellent performance, DeepSeek-V3 requires only 2 788M H800 GPU hours for its full training
- DeepSeek | 深度求索
DeepSeek-V3 has significantly improved inference speed compared to previous models In current leading leaderboards for large-scale models, DeepSeek-V3 ranks first among open-source models, comparable to the world's most advanced closed-source models
- deepseek-ai DeepSeek-V3 · Hugging Face
Instructions to use deepseek-ai DeepSeek-V3 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps Follow these links to get started
- DeepSeek-V3. 2 · Models
DeepSeek-V3 2 introduces significant updates to its chat template compared to prior versions The primary changes involve a revised format for tool calling and the introduction of a "thinking with tools" capability
- DeepSeek-V3-模型库-ModelZoo-昇腾社区
我们推出了DeepSeek-V3，这是一个强大的混合专家（MoE）语言模型，总参数量为671B，每个token激活37B参数。 为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。
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