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DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？
大家注意到没有，DeepSeek V4 的技术报告副标题是「Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence」。可以看到DeepSeek依然还是走效率路线，DeepSeek 不再只在「能力 benchmark」上跟 OpenAI ，Anthropic，Gemini等公司正面竞争了，而是在「高效长上下文推理」这条赛道上切入。
DeepSeek 更新「快速模式」和「专家模式」，二者有何区别？这是否意味着 V4 快来了？ - 知乎
所以综合目前的信息来看，Deepseek官网上架的专家模式应该是把相较于Deepseek V4 Light更聪明的Deepseek V3 2拿回来了，但本身模型架构有一点老，长上下文和模型的智商也还是原来的V3 2。但还没有正式上架Deepseek V4。惊喜还没来，好事多磨吧。
如何评价DeepSeek于4月29日发布的识图模式与30日发布的视觉模型技术报告？ - 知乎
DeepSeek官网已开启识图模式灰度测试，目前仅有部分账户获得了灰度资格 GitHub已发布技术报告，晚23时被发现已删除
如何评价 DeepSeek 上新的「专家模式」？ - 知乎
4月7日晚有用户发现DeepSeek疑似开启了灰度测试，目前在web端和APP端均可以使用到“专家模式”。
DeepSeek-V3. 2-Exp版本更新，有哪些信息值得关注？ - 知乎
DeepSeek V3 2，可以说是算法同学最想要、最符合直觉的top 2048 token的sparse attention了，然而，经历过这场适配才能知道，背后有多少infra的坑要踩。太不容易了，三个时区的同学连轴转一个多礼拜，在DeepSeek提供了很多帮助的情况下，才把hopper kernel集成完了。
如何看待腾讯、阿里洽谈投资 DeepSeek 的消息，估值超过 200 亿美元合理吗？ - 知乎
这两家是什么段位，DeepSeek是什么段位，也不用展开说，懂的都懂，就说一点，DeepSeek V3和R1出来的时候，英伟达股价都要抖一下，整个硅谷都要看DeepSeek的技术报告，MiniMax和智谱可没有这样的待遇。所以，200亿美元，实在低得有点离谱了。
如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
尽管DeepSeek-V3展示了per-tile和per-group量化对于模型收敛的重要性，论文中并没有给出对应的FP8矩阵乘法的算子效率。另外，论文中缺乏per-token加per-channel量化的讨论，不清楚这种实现上更加友好的量化方法对于训练稳定性的影响会有多大。
使用Deepseek需要付费的吗？ - 知乎
2、阿里云百炼新人可领取百万token3： bailian console aliyun com 此外，DeepSeek还为企业提供定制化的解决方案，这类服务通常需要根据具体需求协商价格。所以，普通用户可以免费使用 DeepSeek Chat 的基础功能，而更高级的 API 服务和企业解决方案则需要付费。