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如何看待 OpenAI 的 o3 模型?有多强大? - 知乎
OpenAI 还发了一篇 blog [10],讲如何增强 o 系列推理模型的安全性。 现有对齐方法中深思熟虑对齐与代表性方法的比较: a) 训练数据生成:尽管像 CAI 这样的 RLAIF 方法使用安全规范生成训练标签,但训练时仅使用这些标签本身,模型无法接触到规范本身的内容。
OpenAI API Key如何申请和续费? - 知乎
OpenAI 的 API(如 GPT-4 5、GPT-4-turbo)按用量计费,没有固定月费 需要先绑定有效的 信用卡 虚拟卡 ,系统才会开启使用权限 每月根据调用量自动扣款,支持 手动充值预付款 ,也支持 后付费模式
ChatGPT 不再限制用户制作成人内容,此举何意? - 知乎
OpenAi(一年后):我下海了,请大家多多捧场。 另外经常使用大模型生成小黄文的宝子都应该知道 现在使用DeepSeek API的,再加上几句系统提示词,就可以完成越狱。
如何评价 OpenAI 发布的 GPT4. 5,有哪些看点和不足? - 知乎
OpenAI 通过扩展两种互补的范式来推进AI能力:无监督学习和推理。这两者代表了智能的两个维度。扩展推理教会模型在响应之前进行思考并生成思维链,使其能够解决复杂的STEM或逻辑问题。像OpenAI o1和OpenAI o3‑mini这样的模型推动了这一范式的发展。
OpenAI 发布安全指南,监控人工智能四类风险,董事会有权 . . .
OpenAI 之前宣布过 SuperAlignment 计划,但这次是针对 Frontier 前沿模型 [1],介于当前产品和超级智能之间。 那我是不是可以理解成,Superalignment 是战未来,Safety Systems 是负责已经公开发布的 2C 产品,那Preparedness 的「Frontier Models 前沿模型」指什么?
o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别? - 知乎
OpenAI o1,推理者 这是基于GPT的新式推理框架,可以理解为一个官方的Prompts外挂,通过强化学习,让模型学会通过“Prompt自启发”来稳固展开推理流,视野更广,步子更稳,走得也更远。作为一个通过强化学习得到的模型,奖励设置是重中之重。
OpenAI 吹哨人 Suchir Balaji 被发现死于旧金山的公寓中,有 . . .
多个个人和企业起诉包括OpenAI在内的人工智能公司,指控其非法使用版权材料。例如,《纽约时报》控告OpenAI和微软,称其使用文章训练ChatGPT。专家对这些指控有不同看法,有人认为生成内容与原始数据差异足够大,有人认为当前版权法无法有效应对AI
OpenAI 更新《模型规范》,不回避敏感,成人内容,对此你 . . .
吐槽一下:OpenAI可能还没体会到竞争严重性,你o3-mini写的那些小说是个人都看不下去,参数量太小理解不了用户的prompt,还有我只想让你直白一些啊,就好比一网文加上了厚厚的一层看似华丽但实则毫无卵用、画蛇添足的词藻,就跟高考作文一样无病呻吟
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