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如何评价Kaiming He团队的MoCo v3? - 知乎
首先MoCo v3不应该是这篇论文的重点,这篇论文的重点应该是将目前无监督学习最常用的对比学习应用在ViT上。 MoCo v3相比v2去掉了memory queue,转而像SimCLR那样采用large batch来取得稍好一点的结果,从结构上encoder f_k 借鉴BYOL那样增加了一个prediction head,在ResNet上
如何MoCo v1代码训练? - 知乎
MoCo v1是MoCo方法的第一个版本,它通过构建一个 动量编码器 和一个目标编码器的对比学习框架,实现了在无标签数据上进行自监督学习。在MoCo v1中,主要包括两个关键的组件:动量更新和对比损失。下面将详细介绍如何训练MoCo v1代码。
Motion Controle这个是拍摄系统嘛?目前有哪些影视剧有使用过MoCo?求大牛科普~? - 知乎
MoCo的灵活度也好,电脑控制跟焦也好,都比摇臂和轨道都要方便,功能也丰富很多,不方便的地方就是:机器本身太笨重,且价格太贵,剧组用的话一般都是租赁。据《唐山大地震》时的拍摄记录说是MoCo一天的租金是3万多,两个英国助手一天就要1000美元。
Moco中的momentum encoder是如何维持一个负例队列的? - 知乎
Moco有俩encoder, 一个encoder处理query,叫encoder_q。 另一个encoder用来生成query对应的正例,叫encoder_k。 网络里维护了一个queue用来存储每一个batch的encoder_k输出结果。 encoder_k参数是随着encoder_q缓慢改变的,保证encoder_k输出结果的平稳。
深度学习中,自监督(self-supervised)和无监督(unsupervised)有什么区别? - 知乎
MoCo之前也有人将InfoNCE应用于学习到随机数据增强中蕴含的Invariance中(以下简称为“对比学习”),但MoCo在工程实践上展现出了FAIR和何恺明的实力,它无论是在性能效果上还是在实验充分性上都有着代表性的价值,所以MoCo某种程度上可以认为是对比学习应用于
女装里,有没有跟mo co类似的牌子?或有没有设计感好的女装品牌? - 知乎
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2024年对比学习(contrastive learning)有没有深入的理论分析和相关研究? - 知乎
在ai来临的时代,不能被时代抛弃,那必须要去了解ai、学些ai,应用ai,并且能够证明自己有这个能力,目前国内首个,也是唯一一个部委级aigc认证也随着国家ai战略应用而生,由工信部直属事业单位——工业文化发展中心——颁发的aigc(可译为:ai生成内容)岗位技能证书。
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