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- 凸优化基础（Convex Optimization basics） - CSDN博客
凸优化问题——满足下面两个限制条件的最优化问题。 目标函数是凸函数； 优化变量的可行域是凸集； 凸优化问题——局部最优解一定是全局最优解。 凸集 对于 n 维空间中点的集合
- 理解凸优化 - 知乎 - 知乎专栏
凸优化 有了凸集和凸函数的定义之后，我们就可以给出凸优化的定义。如果一个最优化问题的可行域是凸集，并且目标函数是凸函数，则该问题为凸优化问题。凸优化问题可以形式化的写成： 其中x为优化变量；f为凸目标函数；C是优化变量的可行域，是一个凸
- 人工智能之机器学习最优化基础——凸优化 - z_s_s - 博客园
凸优化（Convex Optimization） 是优化问题的一个重要分支，其目标是最小化或最大化一个凸函数（或凹函数），通常受限于一组凸约束条件。 由于凸优化问题具有良好的数学性质，许多优化问题可以转化为凸优化问题并高效求解。
- 凸优化（数学最优化的一个子领域）_百度百科
凸优化 ，或叫做 凸最优化 ， 凸最小化 ，是数学 最优化 的一个子领域，研究定义于 凸集 中的 凸函数 最小化的问题。 凸优化在某种意义上说较一般情形的数学 最优化问题 要简单，譬如在凸优化中局部最优值必定是全局最优值。
- 优化基本理论与方法 - 图灵班学习指南 - GitHub Pages
课程大部分内容可以概括为凸优化，但并不完全是凸优化，因此称为 “优化基本理论与方法” 也是合理的。课本内容大概可以分为黑箱优化和结构优化，但是课程所讲的绝大部分内容都属于黑箱优化。简单概括课程大纲如下：
- 凸优化常见技巧 做题笔记 - 洛谷专栏
凸优化常见技巧 做题笔记 KingPowers · 2024-12-16 20:05:05 · 算法·理论 随着近期陆陆续续地被各种题目强碱灌输，最近在凸优化上好像终于入门了一点，至少不是像暑假之前那样完全不懂了。 感觉这类技巧还是十分深刻的，专门记录一下吧。
- 凸优化笔记10：凸优化问题 - 知乎 - 知乎专栏
拟凸函数跟凸函数有一些相似的性质，尤其是拟凸函数的任意下水平集都是凸集，因此很多时候对于拟凸问题，也可以用凸优化的一些方法有效解决。 拟凸优化问题(Quasi convex optimization) 的一般定义为与凸优化基本相同，只不过 目标函数 f_0(x) 可以是拟凸函数
- 凸优化 - 快速指南
凸优化 - 简介 本课程对于想要解决各种工程和科学应用中出现的非线性优化问题的学生很有用。本课程从线性规划的基本理论开始，介绍凸集和函数的概念以及相关术语，以解释解决非线性规划问题所需的各种定理。本课程将介绍用于解决此类问题的各种算法。
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