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- 《Inception》为什么翻译成盗梦空间？原词 inception 有什么隐含的意思吗？ - 知乎
Inception有“开始”的含义，但不是简单的开始，这个词更接近汉语的“开启”。《牛津》对此的解释是： (formal)the start of an institution, an organization, etc （机构、组织等的）开端，创始 我们在看看英语中这个词的相关用法： The club has grown rapidly since its inception in 1990
- 如何理解盗梦空间的英文名inception? - 知乎
所以inception指的是什么呢？指的就是“植入想法”这个过程。 所以说，本片的原标题是inception，是非常紧扣主题的。中文的官方翻译“盗梦空间”，听起来确实很霸气，但不是特别符合故事的核心。所以我觉得可以将inception翻译为“植”梦空间(笑)。
- 如何解析深度学习 Inception 从 v1 到 v4 的演化？ - 知乎
Inception v2和v3是在同一篇文章中提出来的。相比Inception v1，结构上的改变主要有两点：1）用堆叠的小kernel size（3*3）的卷积来替代Inception v1中的大kernel size（5*5）卷积；2）引入了空间分离卷积（Factorized Convolution）来进一步降低网络的复杂度。 Inception v4 Inception-ResNet
- 卷积神经网络结构简述（二）Inception系列网络 - 知乎
Inception-resnet模块（分别为inception-resnet-A inception-resnet-B inception-resnet-C） Inception-resnet模块之间特征图尺寸的减小如下图。（类似于inception v4） inception-resnet-v2中的reduction模块（分别为reduction A reduction B） 最终得到的Inception-ResNet-v2网络结构如图(stem模块同inception v4)。
- 从Inception v1到Inception-ResNet，一文概览Inception家族的「奋斗史」
Inception v4 Inception v4 和 Inception -ResNet 在同一篇论文《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》中介绍。为清晰起见，我们分成两个部分来介绍。 在该论文中，研究者介绍道，Inception 架构可以用很低的计算成本达到很高的性能。
- 用Inception做目标检测backbone是否能起到多尺度融合的作用？
感觉其实是可以起到作用的，inception本身就是多尺度融合的手段。至少我最近做的医学图像的分割，在UNet做backbone的情况下，我会去用inception based的block去取代一般的卷积模块，当然换来的问题就是计算量的增加 我觉得inception based 的和残差模块结合的block其实挺常见得，只是大家都默认不提而已。
- 有哪些好看的CNN模型画法？ - 知乎
Inception-v3 是包含这些调整的网络（调整优化器、损失函数以及向辅助网络中的辅助层添加批量归一化） Inception-v2 和 Inception-v3 的动机是避免 代表性瓶颈 representational bottlenecks （这意味着大幅减少下一层的输入维度）并通过使用因子分解方法进行更有效的计算。
- 如何评价今年年初成立的IIAI？ - 知乎
如何评价今年年初在Abu Dhabi - United Arab Emirates成立的IIAI - Inception Institute of Artificial I
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