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- 《Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based . . .
本文提出Mask DINO，一个统一的目标检测和分割框架。 Mask DINO通过添加掩码预测分支来扩展DINO (具有改进的去噪锚框的DETR)，该分支支持所有图像分割任务 (实例、全景和语义)。 它利用迪诺的查询嵌入对高分辨率像素嵌入图进行点积，以预测一组二进制掩码。 DINO中的一些关键组件通过共享架构和训练过程进行了扩展以进行分割。 Mask DINO简单、高效、可扩展，可以从联合的大规模检测和分割数据集中受益。 实验表明，Mask DINO明显优于所有现有的专用分割方法，无论是在ResNet-50骨干网上，还是在具有SwinL骨干网的预训练模型上。
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- 统一了检测和分割任务！港科大 清华 IDEA提出基于 . . .
本文提出了一种统一的目标检测和分割框架 Mask-DINO。 Mask DINO 通过添加一个支持所有图像分割任务（实例、全景和语义）的mask预测分支，扩展了DINO（DETR with Improved Denoising Anchor Boxes）。 它利用DINO的查询嵌入对高分辨率像素嵌入图进行点积来预测一组二进制mask。 DINO中的一些关键组件通过共享架构和训练过程进行了扩展，以进行分割任务。 Mask DINO简单、高效、可扩展，并且受益于联合大规模检测和分割数据集。 实验表明，Mask-DINO在 ResNet-50 主干和带有 SwinL 主干的预训练模型上都显著优于所有现有的专门分割方法。
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- Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object . . .
In this paper we present Mask DINO, a unified object detection and segmentation framework Mask DINO extends DINO (DETR with Improved Denoising Anchor Boxes) by adding a mask prediction branch which supports all image segmentation tasks (instance, panoptic, and semantic)
- MaskDINO - 统一的Transformer架构革新目标检测与分割 . . .
MaskDINO项目提出统一的Transformer架构，整合目标检测、全景分割、实例分割和语义分割任务。 该架构实现检测与分割的协同，并在COCO、ADE20K和Cityscapes等主要数据集上取得领先成果。
- 论文阅读——Mask DINO（cvpr2023） - CSDN博客
关注公众号，发现CV技术之美本篇分享论文『Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation』，统一了检测和分割任务！ 港科大 清华 IDEA提出基于Transformer的统一目标检测与分割框架 Mask DINO ，效果S
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