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  • 深度学习如何入门? - 知乎
    Part 2:涉足深度学习(1个月) 开始研究深度学习之前,最好重温一下大学数学。Ian Goodfellow传奇般的“花书”《深度学习》,简明扼要的概括了大部分重要主题。 建议大家尽可能深入地阅读线性代数、概率、信息理论的章节。每当读论文遇到深度学习概念时,都可以在书中找到参考。
  • 10本深度学习(Deep Learning)入门书籍推荐 - 知乎
    在当今数字化时代,深度学习(Deep Learning)是一场引领人工智能革命的浪潮,是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域,包括计算机科学、数学、工程学、物理学等,深度学习技术正在以惊人的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从智能家居系统到医疗诊断,深度
  • 什么是深度学习?深度学习能用来做什么? - 知乎
    1)深度学习与传统机器学习结合,比如深度概率学习、图神经网络等,这一块基本上业界的AI框架都已经支持。 2)计算图形相关的,类似Taichi这样的语言和框架,提供可微物理引擎、可微渲染引擎等。
  • 有什么2025年最新的深度学习入门教程? - 知乎
    给你推荐一个2025年最新的深度学习教程,零基础一站直达大模型 DeepSeek。 这个教程是目前 B站 人气最高的教程。 同时有视频教程和电子书资源,都是免费的。
  • 什么是深度学习?与神经网络有什么关系? - 知乎
    1 深度学习是什么 深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的一个研究方向,而机器学习属于人工智能(AI, Artificial Intelligence)的范畴,人工智能是 研究 、 开发 用于 模拟 、 延伸 和扩展人的 智能 的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术
  • 深度学习如何入门? - 知乎
    下面开始上干货: 1 数学基础 在深度学习算法中,涉及到最为重要的数学基本知识有四门: 线性代数 、 微积分 、 概率论 和 数学优化。 前面三门也是理工科同学本科的必修课了,如果 知识早已还给老师,也没关系, 查漏补缺。 对于这部分的学习,大家千万 不要试图掌握所有的相关数学知识再
  • 深度学习与机器学习有什么区别? - 知乎
    机器学习和深度学习的关系 深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的一个分支,是一种基于人工神经网络模型的机器学习方法。 深度学习通过对数据进行多层次的学习,可以自动提取高阶抽象特征,从而在许多领域获得了广泛应用。深度学习是机器学习的一种特殊形式,它主要针对的
  • 在人工智能领域,深度学习相比传统机器学习有哪些主要优势呢? - 知乎
    在人工智能(AI)领域, 深度学习 (Deep Learning,DL)与 传统机器学习 (Traditional Machine Learning,TML)之间存在着显著的区别。 随着数据规模和计算能力的增加,深度学习在许多任务中展现出超越传统机器学习的优势。


















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