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- 目前中文命名实体识别有哪些好的选择？ - 知乎
目前中文命名实体识别有哪些好的选择？ 之前一直是做图像的，突然来了个NER的任务，需要在一个特定领域的词进行识别，看了一些文章但是还是不太理解，是不是命名实体识别也跟目标检测类似是先用基础… 显示全部 关注者 78
- 实体识别「NER」模型有哪些？ - 知乎
将序列标注任务转换成一个生成任务，在Encoder端输入为原始文本，Decoder端输入的是一个已填空的模板文本，输出为已填空的模板文本。待填空的内容为候选实体片段以及实体类别。候选实体片段由原始文本进行N-Gram滑窗构建，为了防止候选实体片段过多，论文中最大进行8-gram。 模板为手工模板
- 命名实体识别（NER）中，如何同时解决非连续和嵌套实体的识别？ - 知乎
实体识别（Entity Recognition），也称为命名实体识别（NER），是一种信息提取的子任务，旨在从非结构化文本中定位并分类出命名实体，并将其归入预定义的类别，如人名、组织、地点、医疗代码、时间表达式、数量、货币值、百分比等。这种方法广泛应用于人工智能的许多领域，包括大型语言模型
- 实体命名识别（NER）如何入门？ - 知乎
实体命名识别（NER）如何入门？ 我的研究生课题是实体命名识别（NER），现在也看了一个月论文了，但还是一头雾水，不知道如何下手学习效率也很低，请问一下该怎么系统性学习呢？ 本科是通信工… 显示全部 关注者 105
- 命名实体识别使用的传统CRF、 LSTM-CRF、BERT-BILSTM-CRF之间有什么区别？
问：命名实体识别属于序列标注问题（sequential labeling)， 通常使用基于CRF的方法。常见的方法包括，传统的CRF模型、 LSTM-CRF模型、BERT-BILSTM-CRF模型。请问：这些模型之间有什么区别？ 简要说明每一个模型的特点。 俗话说的好——流水的NLP，铁打的NER；定有人问此话怎讲？在人工智能的主要应用NLP
- 用1-2句话解释：命名实体识别、实体消歧、实体统一、指代消解、关系抽取？ - 知乎
问： 用1-2句话解释一下下面列出的每个技术术语，命名实体识别、实体消歧、实体统一、指代消解、关系抽取。 命名实体识别 （Named Entity Recognition，简称 NER），又称为“专名识别”，指的是识别文本中具有特定意义的实体，这些实体主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 实体消歧 （Entity
- 命名实体识别（NER）中，如何同时解决非连续和嵌套实体的识别？ - 知乎
嵌套实体识别 是命名实体识别中一个子问题。 那么什么才是嵌套实体呢？ 我们看下面这个例子： “北京天安门”是地点实体； “北京天安门”中“北京”也是地点实体；两者存在嵌套关系。 1 2 嵌套实体识别方法 CRF等传统序列标注方法无法应用于嵌套实体识别。
- BERT+BILSTM+CRF是目前最好的命名实体识别模型之一么?
那些不是命名实体的token，一般用大'O'表示。 值得注意的是，由于有些命名实体是由连续的多个token构成的，为了避免有两个连续的相同的命名实体无法区分，需要对token是否处于命名实体的开头进行区分。 例如，对于下面这句话。
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