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- 图卷积网络（GCN）入门详解 - 知乎
图卷积网络（GCN）入门详解; 什么是GCN; GCN 概述; 模型定义; 数学推导; Graph Laplacian; ref; 图神经网络领域算是一个比较新的领域，有非常多的探索潜力，所以我也一直想着要入门。
- 如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？ - 知乎
图5 Laplacian 矩阵的计算方法 这里要说明的是：常用的拉普拉斯矩阵实际有三种： No 1 L=D-A 定义的Laplacian 矩阵更专业的名称叫Combinatorial Laplacian
- GCN（图卷积网络）在图像分类、目标检测问题中如何使用？ - 知乎
模型简介： 在应用图卷积网络(Graph Convolutional Networks, GCN)到信号模式识别领域中，最关键的是如何构建数据的图结构；我们利用基于K-NN的轴承故障信号预处理的方法，来构建故障信号序列的图结构，并用GCN网络模型进行诊断识别，取得了一定精度的分类效果。
- 图神经网络(GNN)近几年在图像分割与目标检测中有哪些应用？ - 知乎
rt，之前都在cnn上折腾，最近因为一个偶然的项目接触到了gnn，感觉很有意思，由于我对gnn还不甚了解（知…
- 图卷积 - 收藏夹 - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
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