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- 图神经网络：方法与应用综述 - 知乎
由于它的卓越的表现，最近GNN在图分析方法中的应用越来越广泛。 在下面的段落中，我们将说明图神经网络的原始灵感。 GNN的第一个灵感源于悠久的历史，第一次尝试将神经网络应用在图上。 在90年代，RNN被首次应用在有向无环图上（1997）。
- 新手如何入门图神经网络GNN? - 知乎
连接层面 而我们需要表示出这3个的特征，并转化为向量，才能输入到神经网络，而这个图嵌入的具体过程可以参考我之前写的2个推文。 好，现在我们已经表示出了整张图、以及每一个顶点每一条边的特征向量了，现在我们可以构建一个最简单的图神经网络GNN了。
- 论文里面画神经网络结构一般用的什么工具？ - 知乎
论文里面画神经网络结构一般用的什么工具？ 例如 [图片] 显示全部 关注者 78
- 有什么神经网络结构图的画图工具值得推荐吗？ - 知乎
可以看到， PPT 中既有如下图所示的神经网络结构素材。 还有各类与神经网络训练相关的图表，如下图所示。 有了这些存在于 PPT 里各类可以编辑的素材，我们就可以按照自己的实际需求，拼出各类神经网络相关的图表。 2 NN-SVG 网址： alexlenail me NN-SVG in
- 国内外有哪些不错的图神经网络的组或实验室？ - 知乎
按照机构所属地区划分，统计了一些研究图数据很棒的老师。（可能也包含知识图谱，图数据管理挖掘以及图神经网络应用在不同领域开展工作的老师，例如社交网络，推荐系统等等） 持续更新ing~ （如果对您有用，还请点赞，收藏和转发。感谢您的关注与支持！） 大陆 唐杰 清华大学 ACM AAAI IEEE
- 2025了，图神经网络作为研究方向怎么样？ - 知乎
图神经网络（GNN）作为985高校博士研究方向在2025年仍具有显著的研究价值和就业前景，但需结合具体研究方向、实验室条件和个人发展规划综合评估。
- 图神经网络的发展历程，截止2023年 - 知乎
图卷积神经网络（Graph Convolutional Networks，GCN）：2017年，Kipf 和 Welling提出了基于局部连接和卷积操作的图卷积神经网络，可以用于处理节点分类和图分类问题。
- 图神经网络（GNN）和图网络（GN）是什么关系? - 知乎
这就是当下的图神经网络崛起的背景。 而事实上， 关于图的研究， 远早于图神经网络已有之， 这个系列， 通过被称为graph embding， 也就是把网络的拓扑结构和节点本质， 通过一定方法压缩到一个向量表示里 (正如通过CNN和RNN我们可以得到图像或时间序列的向量
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