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- 飞桨AI Studio星河社区 - 人工智能学习与实训社区
飞桨星河社区是面向AI学习者的人工智能学习与实训社区。飞桨星河社区集成了丰富的免费AI课程,大模型社区及模型应用,深度学习样例项目,各领域经典数据集,云端超强GPU算力及存储资源,更有新手练习赛、精英算法大赛等你参与。
- ERNIE-4. 5-21B-A3B-Thinking_文心大模型_大语言模型_推理大模型-飞桨AI Studio星河社区
Model Overview ERNIE-4 5-21B-A3B-Thinking is a text MoE post-trained model, with 21B total parameters and 3B activated parameters for each token The following are the model configuration details:
- PP-ShiTuV2_专业领域大模型_对象检测_Apache License 2. 0-飞桨AI Studio星河社区
1 PP-ShiTuV2模型简介 PP-ShiTuV2 是基于 PP-ShiTuV1 改进的一个实用轻量级通用图像识别系统,由主体检测、特征提取、向量检索三个模块构成,相比 PP-ShiTuV1 具有更高的识别精度、更强的泛化能力以及相近的推理速度*。主要针对训练数据集、特征提取两个部分进行优化,使用了更优的骨干网络、损失函数
- PP-OCRv3_专业领域大模型_对象检测_图像到文本-飞桨AI Studio星河社区
1 PP-OCRv3模型简介 PP-OCRv3在PP-OCRv2的基础上进一步升级。整体的框架图保持了与PP-OCRv2相同的pipeline,针对检测模型和识别模型进行了优化。其中,检测模块仍基于DB算法优化,而识别模块不再采用CRNN,换成了IJCAI 2022最新收录的文本识别算法SVTR,并对其进行产业适配。PP-OCRv3系统框图如下所示(粉色框
- PaddlePaddle PaddleOCR-VL - 飞桨AI Studio
Introduction PaddleOCR-VL is a SOTA and resource-efficient model tailored for document parsing Its core component is PaddleOCR-VL-0 9B, a compact yet powerful vision-language model (VLM) that integrates a NaViT-style dynamic resolution visual encoder with the ERNIE-4 5-0 3B language model to enable accurate element recognition This innovative model efficiently supports 109 languages and
- llava-v1. 5-7b_Apache License 2. 0-飞桨AI Studio星河社区
模型局限性以及可能的偏差 LLaVA模型存在以下局限性: 生成质量受基础模型限制:作为7B参数量的模型,其性能不如更大规模的模型 可能存在训练数据导致的文化和语言偏差 上下文窗口长度限制 评估数据集 LLaVA在一系列基准上进行了评估,包括5个学术VQA基准和7个最近专门为指令跟随LMMs(大型多
- Baidu KDD CUP 2022_飞桨大赛-飞桨AI Studio星河社区
Baidu KDD CUP 2022 Closed Spatial Dynamic Wind Power Forecasting This task has practical importance for the utilization of wind energy Participants are expected to accurately estimate the wind power supply of a wind farm
- ERNIE 3. 0_文心大模型_专业领域大模型_图文档检索-飞桨AI Studio星河社区
从图上可看出,ERNIE 3 0 系列轻量级模型在精度和性能上的综合表现已全面领先于 UER-py、Huawei-Noah 以及 HFL 的中文模型。且当 batch_size=1、预测精度为 FP16 时,在 GPU 上宽且浅的模型的推理性能更有优势。 在 CLUE 验证集 上评测指标如下表所示:
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