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2025 07 09更新一波,没想到收藏点赞人数还很多,很多人私信我强化学习的学习过程,这里简单说一下,目前来看强化学习是构建 AGI 的 L
目前国内有哪些开源多模态大模型? - 知乎
总结 多模态大模型正朝着 动态模态适配 (如Qwen2-VL的动态分辨率)、 高效跨模态对齐 (如BLIP-3的Perceiver Resampler)和 实时交互能力 (如SAM 2的流式记忆)方向发展。技术演进中,Learnable Query等中间组件因效率瓶颈被简化,而KV Cache优化、混合偏好后训练等技术持续提升模型性能与部署可行性。
985硕只为了就业,纯语言大模型LLM、多模态大模型、生成式模型AIGC选那条路好? - 知乎
985硕只为了就业,纯语言大模型LLM、多模态大模型、生成式模型AIGC选那条路好? 题主985硕,研究方向是传统深度学习(DNN、PINN),就业想往大模型方向转,想知道纯语言大模型LLM、多模态大模型、生成式模型AIGC这几个方向哪… 显示全部 关注者 176
多模态大语言模型(MLLM)为什么最近的工作中用BLIP2中Q-Former结构的变少了? - 知乎
多模态大语言模型(MLLM)为什么最近的工作中用BLIP2中Q-Former结构的变少了? 多模态大语言模型(MLLM)为什么最近的工作中用BLIP2中Q-Former结构的变少了,很多都是直接用两种模态直接进行拼接? Q-Former不应该会… 显示全部 关注者 915 被浏览
大模型语言模型(LLM)和大型多模态语言模型(LMM)有什么区别? - 知乎
大语言模型,LLMs侧重于语言的的理解,类似早期的chatGPT,仅接受文本输入,生成的内容也仅限于文本内容。 多模态大模型,除了文本的理解和生成,还包括视觉内容的理解和生成,甚至语音等的理解与生成。如下图所示:
多模态大模型如何做好目标检测,如何应用实际,以及实现小目标检测难的问题,比如用Qwen2. 5vl系列? - 知乎
多模态大模型(如Qwen2 5-VL)通过联合训练视觉和文本编码器,将图像区域特征与语义描述对齐。例如: OVD范式:开放词集检测通过文本描述动态定义检测类别,无需预训练固定类别(如CSDN提到的CLIP与ALIGN模型)。 区域-文本关联:DINO-XSeek模型先检测候选目标,再通过LLM筛选与语言描述匹配的框
多模态大模型时代,图像字幕(image caption)任务还有存在的必要吗? - 知乎
多模态大模型时代,图像字幕(image caption)任务还有存在的必要吗? 在多模态大模型时代,图像字幕(image caption)任务是否还有存在的价值? 该领域的研究应该朝着哪个方向走呢? 显示全部 关注者 42 被浏览
如何看待视觉多模态大模型的爆炸式的发展? - 知乎
A2:通过不断的scaling LLM,其实在vision-centric上的能力也有大幅度增加,并且不同模型在vision-centric上的差距也会不断变小,视觉表征到底是怎么影响MLLMs性能的,在这两篇文章中似乎并没有什么分析,或许可以思考思考。
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