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一文详解八款主流大模型推理框架 - 知乎 - 知乎专栏
本文将从技术原理、性能指标、部署方式及适用场景等多个维度，对当前市场上主流的八款大模型推理平台 引擎进行深入解析，并通过直观的对比表格帮助您快速甄选最合适的解决方案。
基础篇| 全网最全详解12个大模型推理框架 - CSDN博客
大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型（LLMs）的软件工具和库。 这些 框架 通常提供了高效的计算资源管理、分布式训练、 模型 优化和 推理 加速等功能，以便更好地利用硬件资源（如GPU和TPU）来处理庞大的数据集和复杂的 模型 结构。
目前业界大模型推理框架很多，各有什么优缺点，应该如何选择？ - 知乎
本文主要针对业界知名度较高的一些大模型推理框架进行相应的概述。 vLLM GitHub: https: github com vllm-project vllm; 简介 vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量，实现了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量。
基础篇| 全网最全详解12个大模型推理框架01 什么是框架? 开始介绍之前, 我们先了解一下什么是框架?xx框架-IT - 掘金
推理框架作为大模型应用开发平台的引擎, 其重要性不在赘述,毫不夸张的说,为自己应用场景选择一款适合的推理框架,是llm应用场景开发平台成功的关键 所以对大模型推理框架要全面、客观、有效的评估。
大模型常见推理框架简介：vLLM、Tensorrt-LLM、DeepSpeed、Text Generation Inference
本文主要介绍了当前大模型常见的几种推理框架，包括vLLM、Tensorrt-LLM、DeepSpeed和Text Generation Inference。 通过对这些框架的原理、特点、优缺点等方面的分析，帮助读者全面了解大模型推理加速的现状和发展趋势，为进一步学习和应用大模型推理技术提供参考。
大型语言模型（LLM）推理框架的全面分析与选型指南（2025年版） - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发
深入解析 2025 年大型语言模型推理框架，涵盖主流框架的全面分析与选型指南。探讨高性能、本地部署及灵活部署等多种框架，结合 DeepSeek AI 开源基础设施索引。还分享大模型微调实战与技术，为开发者和决策者提供有价值参考。点击阅读！
深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践_人工智能_百度开发者中心_InfoQ写作社区
大模型推理框架是指一种基于深度学习技术的推理框架，主要用于解决大规模数据集下的复杂问题。该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析和决策。
2025最新大语言模型（LLM）推理框架分析与选型建议，附大模型智能体（LLM Agent）学习笔记 - 知乎
极致的推理性能，专为gpu深度优化，提供业界领先的吞吐量和低延迟；广泛的模型架构支持，兼容多种主流llm模型，无需担心模型适配问题；简单易用的api，降低了高性能推理的门槛，即使是中小型团队也能快速上手；企业级特性，在稳定性、可靠性、可扩展性
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2005-2009
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