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- 一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法
RAG RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），已经成为当下最火热的LLM应用方案和打开方式了。 理解起来不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为提示模板，给大模型润色生成回答。 每当将大模型应用于实际业务场景时发现，通用的基础大模型基本无法满足实际业务需求
- 什么是大模型？超大模型和 Foundation Model 呢？ - 知乎
目前Foundation Model或者是大模型，特别地火，接下来介绍什么是大模型，大模型的基本概念；接着看看大模型的实际作用，然后基于这些实际作用，我们简单展开几个应用场景。 最后就是介绍支持大模型训练的AI框架。
- 什么是大模型？ - 知乎
大模型的前世今生 本文由作者本人根据自己收集的相关资料以及个人理解整理而成，难免有错漏之处，欢迎大家在评论区指正。 一、引言 1 1 文档说明 本文件旨在系统地介绍大模型的定义、人工智能的发展历程、核心架构、应用场景，以及面临的挑战与未来展望，帮助读者全面理解大模型的概念和
- 一文读懂：大语言模型（LLM)
一文读懂：大语言模型（LLM)
- GLM5、Kimi 2. 5、Minimax M2. 5、千问、豆包，国产大模型选哪个？
但如果你只是个人用户，想白嫖个大模型API放在客户端里日常使用，NIM这个方案挺香的。 总结一下 英伟达这波操作挺良心的。 把两个国产顶级模型免费开放给开发者，对AI生态是好事。 GLM-5和Kimi K2 5都是第一梯队的大模型，现在能免费调用，机会难得。
- 大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？
大模型（Large Language Models, LLMs）和智能体（Agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你就能更加清晰的了解了。 1 定义与目标 大模型（LLM） 定义：大模型是指那些参数量巨大、训练数据丰富、具有强大语言
- 什么是大模型？超大模型和 Foundation Model 呢？
大模型=基础模型 （Foundation Model），模型参数为数亿到数十亿。 超大模型：模型参数更大 的大模型，通常有数万亿个参数，因此学习能力更强。 下面从定义、技术背景和应用场景来详细聊聊~
- 大模型的token究竟是什么？如何通俗易懂地解释？ - 知乎
“这个模型支持128k token的上下文”—— 意思是你跟模型的对话，加在一起，最多128000个token。 超过了，模型就开始忘前面说过的事，就像一个人短期记忆装满了，自动把最早的内容挤掉。 128k token大概有多少字？ 中文大概十几万个汉字，差不多一本长篇小说的量。
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