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- 智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业 . . .
GLM 4 7 和 4 6，后台的速率限制并发砍成了1。 并发为1，意味着大多数API用例都无法使用了。 注意，这不是coding plan，是正常用户API付费调用。 更不用说智谱家的API本来输出稳定性就堪忧，断断续续，ttft首token延迟有时候需要10秒，平均输出速度20tps。
- GLM5、Kimi 2. 5、Minimax M2. 5、千问、豆包，国产大模型 . . .
GLM-5是智谱的新旗舰，Kimi K2 5也是同期产品。 WebDev Leaderboard排行榜上，GLM-5 和 Kimi K2 5 均有不错的排名。 属于国产模型的第一梯队。 现在英伟达把它们塞进NIM，没官宣，但API确实能用了。 我上去看了眼，资源还挺抢手，有时候有点卡，不过个人用的话完全够。
- glm4. 7发布，实际体验怎样？ - 知乎
GLM-4 7 基本上在所有类型的题目上都显著强于GLM-4 6，因此对比已无意义。 下面重点解析GLM-4 7 (Think)跟编程标杆，也是分数最接近的Sonnet 4 5 (Think)对比。 优势： 上下文幻觉：在长文本信息提取类考察点上，4 7 推理模式的幻觉抑制更好，能以更大概率做出低幻觉
- 智谱最新大模型 GLM-5 官网上线，有哪些值得关注的亮点 . . .
GLM-5发布啦! 给大家带来实测! 国产大模型正式进入月更节奏! GLM-5发布啦! 给大家带来实测! GLM-4 7 才发布一个月, 智谱又掏出了 GLM-5, 这迭代速度属实离谱 照例给大家带来编程、Agent、长上下文能力全面测试!
- 如何评价清华大学发布的GLM-130B？ - 知乎
从数据运营和文本分析角度，我并没有使用130B，而是直接使用的基于GLM-130B千亿基座模型ChatGLM，先说结论：从可商业化落地B端NLP业务角度来说，ChatGLM是目前国内大模型中唯一可用的，也是目前唯一值得期待的可国产化代替chatgpt的模型。
- 智谱发布 GLM-4 基座大模型，性能效果如何？ - 知乎
上面表格中最底下的GLM-4就是这个提问最初讨论的旧版模型，现在已经被更新的模型取代了，而最上面的GLM-4-Plus就是这个系列目前综合性能最强的旗舰模型。 API调用测试 我试着搭了一个简单的案例，通过调用GLM-4-Plus模型的API，做了一个「文言文翻译器」。
- 如何评价智谱开源的GLM-OCR模型？和Deepseek-OCR2 . . .
GLM-OCR的表格能力还是比较好的，对于复杂表格都能识别，那个拍照表格对了，但是有一个case错了 GLM-OCR对出现倾斜等情况会出现幻觉 GLM-OCR公式识别很好，即使是超长公式也没有问题 竖版识别效果没问题，可以识别，但是有个日文竖版，跟PaddleOCR-VL-1 5都有点问题
- 广义线性模型（GLM）和广义线性混合模型（GLMM）怎么 . . .
什么情况下可以用GLM，什么情况下必须用GLMM呢 说下自己的理解，权当抛砖引玉。 首先，题主问题有误，GLM一般是指 generalized linear model ，也就是广义线性模型；而非 general linear model，也就是一般线性模型；而GLMM （generalized linear mixed model）是广义线性混合模型。 广义线性模型GLM很简单，举个例子
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