安裝中文字典英文字典辭典工具!
安裝中文字典英文字典辭典工具!
|
- 신약 개발에 딥러닝, 인공지능은 어떻게 쓰이는가? [AI신약개발 2 2] (안전성평가연구소 신현길 박사)
AI 신약 개발; 인공지능; 딥러닝; 머신러닝; 신약 개발; 약물 상호작용; 안전성 평가; 동물실험 대체; 제너럴티브 모델; 데이터 생성; Summary **Artificial Intelligence** plays a dual role in pharmaceutical development as it aids in creating realistic drug structures and validating their effectiveness
- 딥러닝을 활용한 신약 개발: 혁신적인 접근 방식
📈 딥러닝의 미래는 신약 개발 분야에서 밝다 딥러닝 기술은 더욱 발전하고, 새로운 데이터와 결합하여 신약 개발 과정을 혁신할 것이다 특히, 개인 맞춤형 의약품 개발 (Personalized Medicine) 분야에서 딥러닝의 역할이 더욱 중요해질 것이다
- 신약개발을 위한 Transformer기반의 딥러닝 모델 - 한국정보과학회 학술발표논문집 - Korean . . .
COVID-19 팬데믹 상황이 발생하면서, 신약개발의 중요도가 높아졌고, 약물 발견을 위한 다양한 딥러닝 모델들이 제안되어 왔다 기존 연구로는 RNN, VAE, GAN 등의 모델 뿐 만 아니라 최신 딥러닝 모델인 Transformer모델을 적용하여 성능을 비교한 연구들이 있다
- [보고서]딥러닝 기법을 활용한 신약개발 통합 연구모델 개발
본 연구팀은 통합 인공지능 신약개발 플랫폼 중 딥러닝을 활용한 표현형 기반 항암 스크리닝, kinase 프로파일링, Cyp450 독성 반응 예측 모델, 자동 화합물 디자인 모델 등을 구축하고 이 모델들을 이용하여 신약개발에 필요한 딥러닝 기반 후보물질 스크리닝
- 딥러닝+심층강화학습 신약개발에 어떻게 적용할까
이 교수는 "증상과 검사로 얻은 데이터를 인공 지능 딥러닝을 활용해 여러 가지 측면으로 융합, 심층적으로 분석함으로써 좀 더 효율적으로 질병을 이해할 수 있으며 이를 약물 개발 및 치료에 적용할 수 있다"고 강조했다
- 딥러닝으로 하는 신약개발 - spreadthegrowth. com
Drug-likeness란 무엇인가: 삐빅, 약물다운 후보 화합물입니다 신약 개발을 위해서는 신약 후보물질 부터 찾아야 하고 그 후보물질이 얼마나 Drug 로서의 성질을 가지고 있는지, 그리고 그렇다 하더라도 실제로 합성하기는 현실적으로 쉬운지 등을 알아보는 절차를
- AI 신약 개발의 최전선: 제약업계를 혁신하는 인공지능의 힘
이글에서는 딥러닝, 생성형 AI, AlphaFold 등 다양한 AI 기술이 신약 개발에 적용되는 글로벌 동향과 사례를 살펴보겠습니다 가능한 한 알기 쉽게 AI 신약 개발 의 현재와 미래를 함께 알아보겠습니다
|
|
|