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生成式人工智能（人工智能的一个分支、自主创造新内容的技术）_百度百科
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是人工智能领域的重要分支，一种基于算法和模型生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，不同于传统AI的分析功能，生成式AI能学习并生成具有逻辑的新内容。
什么是生成式人工智能？这是我见过最通俗详细的科普 - 知乎
在过去几年中，机器学习领域取得了迅猛进步，创造了人工智能的一个新的子领域：生成式人工智能。这些程序通过分析大量的数字化材料产生新颖的文本、图像、音乐和软件，我将这些程序简称为“GAIs”。
什么是生成式人工智能（Generative AI） – AI百科知识
生成式人工智能（Generative AI）是能基于已有数据创造性地生成新内容的人工智能技术。在多个领域有着广泛的应用，包括文本生成、图像生成、音频和视频生成等。
什麼是生成式AI？可以做什麼？運作方式、優缺點和應用案例
生成式人工智慧（Generative AI）是一種能夠生成新內容的技術，涵蓋文字、圖像、語音和音樂等多個領域。隨著深度學習技術的發展，生成式AI的能力日益提升，不僅能模仿人類創作過程，還能提供獨特的創意解決方案。
生成式AI核心技术详解：从GANs到Transformers - 腾讯云
本文探讨了生成式AI的核心技术，包括GANs、VAEs、自回归模型和Transformers，详细描述其原理、实现方法及实际应用。结合代码示例和现实案例，展示了生成式AI在图像生成、文本生成、视频生成等领域的最新进展和应用场景。
生成式 AI (Generative AI)是什麼？帶你一次搞懂概念與應用！
生成式 AI 是通過學習大量的數據，從而可以生成與原始數據相似的新數據，它主要依賴於深度學習技術，其中最常見的是生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks, GAN）、長短期記憶網絡（Long Short-Term Memory, LSTM）和 Transformer 模型（如 ChatGPT）。
什么是生成式人工智能 (生成式 AI)？ - IBM
生成式人工智能 (生成式 ai) 擅长分析大型数据集、识别模式和提取有意义的洞察，然后根据这些洞察生成假设和建议，以支持高管、分析师、研究人员和其他专业人士做出更明智的数据驱动型决策。
生成式AI技术原理：流程、模型、实现与应用 | 星野云联
生成式AI（Generative AI）已经成为人工智能领域的热门技术，它能够通过训练生成内容，包括文本、图像、音频，甚至视频。典型的应用包括聊天机器人（如ChatGPT）、图像生成（如DALL·E）、音乐创作和代码生成等。