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- 有哪些常用的神经网络模型？ - 知乎
本文从神经网络模型的基本类别出发，介绍经典的DNN、CNN、LSTM、ResNet等网络模型，并探讨了模型结构设计的一些要点。 一般的，神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈，可以分为两种：前馈神经网络和反馈神经网络。 1 1 前馈神经网络 前馈神经网络（Feedforward Neural Network）中，信息从输入层
- 知乎 - 有问题，就会有答案
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？ - 知乎
神经网络很萌的！ 0 分类 神经网络最重要的用途是分类，为了让大家对分类有个直观的认识，咱们先看几个例子： 垃圾邮件识别：现在有一封电子邮件，把出现在里面的所有词汇提取出来，送进一个机器里，机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。 疾病判断：病人到医院去做了一大堆肝功、尿检
- 神经网络 - 知乎
神经网络是什么？ 图中可以看出，就是一个细胞元，由突触，连接到另外几个细胞元，组成的三维网状结构。 细胞元之间传递信息的方式是兴奋或者抑制，可以按照上节课的逻辑回归算法的0和1来看待。同一时间，突触只能单向传递信号。 所以，把神经网络符号化，简化一下就是这样： 我们把每一
- 如何自己从零实现一个神经网络? - 知乎
不用tensorflow、caffe之类的东西，用C++、python等语言及其标准库，从零开始写一个有具体功能的神经网络…
- 神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？ - 知乎
原文链接： 用小学数学带你感受人工智能的魅力 在ChatGPT火爆出圈后，越来越多的人对人工智能、深度学习、神经网络等名词更加好奇，身边的朋友最近也频繁的问我，AI究竟为什么如此强大？ 今天我就用大家都看得懂的小学数学知识，来带大家感受人工智能的魅力，带大家认识神经网络。 平面中
- 有没有好理解的关于神经网络的书推荐？ - 知乎
入门推荐 书籍： Neural Networks for Applied Sciences and Engineering: From Fundamentals to Complex Pattern Recognition 入门读物，里面有很多例子和代码，从perceptron learning开始讲的 课程： Coursera Machine Learning 里面有几堂课是讲最简单的神经网络，推荐从第一周开始看，讲得很容易懂。斯坦福大学Andrew Ng教授讲的。
- 深度学习与神经网络有什么区别？ - 知乎
1 机器学习 机器学习（ML，Machine Learning）是人工智能领域和计算机科学领域的一个重要分支。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及统计学、数据分析、概率论、计算机科学等多门学科，它的目标是通过研究利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的
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