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- 深度学习（人工神经网络的研究的概念）_百度百科
深度学习 (Deep Learning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。 它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。
- 深度学习（Deep Learning）全面详解：从原理到应用-CSDN博客
深度学习 （Deep Learning）全面详解：从原理到应用 深度学习是机器学习的重要分支，核心是通过 多层神经网络（深度神经网络） 模拟人类大脑的层级化信息处理方式，从数据中自动学习特征表示，最终实现分类、回归、生成等任务。
- 一文搞懂机器学习、深度学习、神经网络、大模型的联系和区别
在人工智能（AI）技术快速发展的背景下， 机器学习（Machine Learning） 、 深度学习（Deep Learning） 、**神经网络（Neural Network） 和 大模型（Large Model）**成为热门词汇。 然而，它们之间的联系和区别往往令人困惑。
- 深度学习 - 维基百科，自由的百科全书
深度学习是 机器学习 中一种基于对数据进行 表征学习 的算法。 观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的 向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域 等。
- 深度学习综合指南
本章主要使用 Keras 高级 API 来解决以上两个问题，进一步熟悉深度学习中常见的模块，包括模型、层、损失函数、优化器等。 通过快速上手简单的示例，理解深度学习全流程，为后续详细介绍奠定基础。
- 什么是深度学习？——深入解析现代人工智能的核心技术
七、结论 深度学习作为现代人工智能的核心技术，正在不断改变着我们的生活和工作方式。 通过模拟人脑的工作方式，深度学习为我们提供了强大的数据处理能力，使得计算机能够在复杂的任务中表现得越来越接近人类水平。
- 什么是深度学习？ | 数据科学 | NVIDIA 术语表
什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，与众不同之处在于，DL 算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征，无需引入人类领域的知识。 深度学习中的“深度”一词表示用于识别数据模式的多层算法或神经网络。
- 飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台
飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化
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