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- GitHub - XPixelGroup BasicSR: Open Source Image and Video Restoration . . .
BasicSR (Basic S uper R estoration) is an open-source image and video restoration toolbox based on PyTorch, such as super-resolution, denoise, deblurring, JPEG artifacts removal, etc
- 视觉底层任务优秀开源工作：BasicSR 库使用方法
总之，BasicSR 一方面以研究者为中心，另一方面会提供方便用户使用的脚本和说明文档，朝着 AdvancedSR 的目标前进。 2 安装 BasicSR 有两种方式安装 BasicSR。 如果你想研究 BasicSR 的细节或者开发它以满足你的需求，建议选择方案一。
- BasicSR学习笔记-CSDN博客
在 BasicSR 框架中，与 PSNR 计算相关的代码存放在 basicsr metrics psnr_ssim py 文件中。 与计算 PSNR 的接口类似，其函数包含对 numpy ndarray 类型的输入进行处理的calculate_ssim 函数以及对 torch Tensor 类型的输入进行处理的calculate_ssim_pt 函数。
- 【没有轮子就自己造】BasicSR Windows 编译安装教程 . . .
本文详细介绍了在Windows 11环境下编译安装BasicSR（Python 3 14+CUDA 13 0）的完整过程。主要内容包括： 环境准备与版本匹配原则 源码克隆与依赖安装 编译环境变量设置技巧 解决Python 3 14的exec作用域变化导致的KeyError问题 最终成功编译包含三个CUDA扩展的wheel包 提供了JIT模式作为替代方案 文章特别指出
- BasicSR README_CN. md at master · XPixelGroup BasicSR
Open Source Image and Video Restoration Toolbox for Super-resolution, Denoise, Deblurring, etc Currently, it includes EDSR, RCAN, SRResNet, SRGAN, ESRGAN, EDVR, BasicVSR, SwinIR, ECBSR, etc Also support StyleGAN2, DFDNet - BasicSR README_CN md at master · XPixelGroup BasicSR
- BasicSR: 开源图像和视频复原工具包（超分辨率， 去噪 . . .
BasicSR (Basic S uper R estoration) is an open-source image and video restoration toolbox based on PyTorch, such as super-resolution, denoise, deblurring, JPEG artifacts removal, etc
- 视觉底层任务优秀开源工作：BasicSR 库使用方法 - 知乎
BasicSR 库的目标： 按照作者的讲述，BasicSR 是为了 方便研究者 的。 因此之前很多写法，设计都是以 方便做实验 来做的。 作者平时是使用 BasicSR 来开发新算法，做实验的，因此会把自己觉得好用的，便捷的设计放进去。
- BasicSR完整指南：从入门到精通超分辨率图像修复-CSDN博客
文章浏览阅读579次，点赞6次，收藏13次。 BasicSR是一个基于PyTorch的开源图像和视频修复工具箱，专注于超分辨率、去噪、去模糊、去除JPEG压缩噪声等一系列视觉恢复任务。
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