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  • AI领域的agent是什么意思? - 知乎
    网络热门Agents 截止至今日,开源的Agent应用可以说是百花齐放,文章也是挑选了热度和讨论度较高的19类Agent,基本能覆盖主流的Agent框架,每个类型都做了一个简单的summary、作为一个参考供大家学习。
  • 各种AI agents层出不穷,哪一个是最好的呢? - 知乎
    AI Agents的开发不再是手工作坊式的探索,进入到了标准化的“流水线时代”,极大地降低了企业的应用门槛。 02 夯实地基,驱动Agent从“可用”走向“好用”
  • 如何评价 OpenAI 新推出的 Agents SDK 和 Responses API?
    OpenAI 推出的 Agents SDK 和 Responses API 重新定义了智能体工作流构建方式,提供了基于大模型的智能助手开发工具。
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    MCP市场概况 对于开发者来说,IDE是日常使用频率最高的应用。通过MCP可以将类似Cursor这样的IDE转变为多功能的AI Agent平台。 比如外网有人将Cursor连接Slack MCP Server,直接在其中处理消息通知和解析客户需求,并自动生成代码提交请求。全程无需人工干预,效率提升10倍不止。
  • AI智能体和agent、agents之间的关系是什么样子的? - 知乎
    AI智能体和agent、agents之间的关系,其实就像是一个团队里的不同角色和它们之间的协作关系。 要搞清楚它们之间的区别和联系,咱们得先从最基本的定义说起。 智能体,英文叫Agent,这个词在计算机科学和人工智能领域里是个广义的概念。
  • 怎么看 Anthropic 刚发的《Building effective agents》这篇文章?
    Agents - 代理 三类七种结构,可以单独或者组合使用,而关键点是 如何根据需求正确组合,文章中认为有三个核心原则: 保持代理设计的简单性 明确显示代理的规划步骤来,保持代理的透明度 通过文档和测试,小心的制作 AI代理的人机界面 (agent-computer interface
  • 大模型(LLM)和智能体(Agent)有什么区别?
    大模型(Large Language Models, LLMs)和智能体(Agent)虽然在某些应用场景中有交集,但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比,相信你就能更加清晰的了解了。 1 定义与目标 大模型(LLM) 定义:大模型是指那些参数量巨大、训练数据丰富、具有强大语言


















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