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如何理解 inductive learning 与 transductive learning? - 知乎
Inductive learning对应于meta-learning (元学习)，要求从诸多给定的任务和数据中学习通用的模式，迁移到未知的任务和数据上。 Transductive learning对应于 domain adaptation (领域自适应) ，给定训练的数据包含了目标域数据，要求训练一个对目标域数据有最小误差的模型。
如何理解 inductive learning 与 transductive learning? - 知乎
Inductive learning是指从特定的观测数据中推断出一般性规律的过程，而transductive learning是指从特定的观测数据中推断出有限的特定结果的过程。 Inductive learning通常用于从训练集中推断出一般性模型，而transductive learning则是通过提取训练集中的特定信息，从而推断出
逻辑学中演绎(deductive)与推理(inferential)有什么区别和联系？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
Inductive 和 Coinductive type的理论基础是什么？ - 知乎
Inductive type 和 coinductive type 都在某种意义上是 well-founded 的。如果你去查了 inductive type 被称为 well-founded 的原因的话就会知道——两边的消除都是『所有子树都带根的树』（别看我在 pase 上提了这个问题，我其实也知道一些的）。
为什么GAT能够实现Inductive learning，而GCN不行？ - 知乎
是的，从这个理论基础上看，GCN确实该是出生时为transductive服务的，这也是为什么之后好几篇work，尤其是graphsage，claim自己是inductive的而仿佛gcn不行似的。但是这不代表GCN真的不行啊同学们。照你这套理论grahsage怎么就inductive了？
Coq中的Inductive简单学习分享 - 知乎
3）最后要说的就是每个Inductive根据想要的属性来定义，并且每个人定义也肯定不同，因为每个人的知识储备，对问题的认识深度以及思考的方式都不尽相同，而Inductive定义的好坏也将直接决定后面所有相关定理的正确性，可证性以及可靠性等等，我最喜欢的例子
如何深入浅出地解释「诱导效应」？ - 知乎
所谓诱导效应（Inductive effect) 即是由于电负性的不同，导致一个分子里面的不同的化学键产生极化的一种沿着化学键传递的静电作用我们来一个一个拆解这句定义中的概念首先是电负性，所谓电负性，就是一个原子对它自己电子的束缚能力，这个数值越大，在
英语中的inductive argument 和deductive argument 怎么区分？
归纳法或归纳推理（Inductive reasoning），有时叫做归纳逻辑，是论证的前提支持结论但不确保结论的推理过程。它基于对特殊的代表（token）的有限观察，把性质或关系归结到类型；或基于对反复再现的现象的模式（pattern）的有限观察，公式表达规律。