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偏差——bias与deviation的联系区别？ - 知乎
各位同学，你们有没有想过‘偏见’在英语中是怎么说的？没错，答案就是'bias'！而且，我们这次还结合了一款超酷的桌面背单词软件，让你在学习单词的同时，也能感受到科技的魅
神经网络中的偏置（bias）究竟有什么用？ - 知乎
神经网络中的偏置（bias）究竟有什么用？最近写了一下模式识别的作业，简单的用python实现了一个三层神经网络，发现不加偏置的话，网络的训练精度一直不能够提升，加了偏执之后反而训练精度提升了…
英文中prejudice和bias的区别? - 知乎
Bias：Bias is a tendency to prefer one person or thing to another, and to favour that person or thing 可见 bias 所表示的意思是“偏爱”，其本质是一种喜好，而非厌恶，所以没有偏见的意思。
神经网络中的偏置（bias）究竟有什么用？ - 知乎
神经网络中的偏置（bias）究竟有什么用？最近写了一下模式识别的作业，简单的用python实现了一个三层神经网络，发现不加偏置的话，网络的训练精度一直不能够提升，加了偏执之后反而训练精度提升了…
神经网络中，bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义？ - 知乎
bias对最终结果没有显著影响这点本身是很合理的，因为bias本身可以看做weight的一部分。就是说把该层的输入x增加一个常数维1（i e {x,1}），这样bias就作为新增维度对应的weight。于是，对于每一组输入x，bias的存在（也就是多一个常数维1）并不增加任何有效信息。
短线抢反弹的王者指标——乖离率(BIAS)指标，简单高效 - 知乎
乖离率 (bias)是移动平均原理派生的一项技术指标。在著名的移动平均线八大法中，其中第四条和第五条法则揭示当股价距离移动平均线太远时，不论股价在移动平均线的上方或下方，或者也有可能随时返回移动平均线上，从而是一个买进或卖出的时机。
为什么神经网络模型量化的时候都没有详细的描述对偏置bias的处理? - 知乎
权重维度是 [kernel_width, kernel_height, input_channel, output_channel ] ，偏置(bias)是 [output_channel] ，一般情况下两者数量级差距是很大的。所以 bias 一般不用量化，最多转个 fp16 意思一下。
干法刻蚀ICP设备source power和bias power voltage如何协同工作?
2 bias power的主要作用是给等离子一个向下的牵引力。原理：等离子中的电子会在电极的作用下，被电极向下牵引，牵引力越大，轰击wafer时向下的力越大，轰击wafer表面物质效果越好。