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研究結果に影響を与えるバイアス - Study channel
バイアス bias は，研究結果に影響与える因子の一つです。研究結果に影響を与える因子については「研究結果の統合的解釈」を参照してください。この記事ではバイアスの詳細とバイアスにはどのような種類があるかを学びましょう。
バイアス(偏り)の種類は？医療統計学で重要な3種類をわかりやすく
結果が出た後に「今回の結果にはこれだけバイアスが入っているから、それを考慮して結果を解釈しよう」ということができません。つまり、その試験の結果が「バイアスを含んだ結果なのか、真の結果なのかを知ることはできない」ということです。
研究でバイアスを避けるには：科学的客観性のナビゲート
研究者は、研究の結果について先入観や期待を持っていることがあり、それが分析や報告に影響を与えることがある。確証バイアスは、研究者が自分の既存の信念や仮説に沿った結果に選択的に焦点を当てたり強調したりする一方で、矛盾する証拠を軽視し
研究の偏り。その正体、種類、例 | QuestionPro
バイアスの研究に関しては、確固としたガイドラインはなく、単純に「いつでも起こりうる」ということです。実験上のミスや、関連するすべての要因に対する配慮の欠如は、研究の偏りにつながる可能性があります。研究結果の信頼性が低い原因として
研究における一般的なバイアスの包括的概要 | Aithor Blog
研究バイアスは、研究結果や結論を歪める系統的な誤りの存在です。それを理解することは重要です。なぜなら、それは研究結果の妥当性と信頼性に影響を及ぼし、誤った解釈につながる可能性があるからです。選択バイアスは研究にどのように影響するか？
徹底解説：システマティックレビュー執筆方法バイアスとその対処法 | Edanz
研究におけるバイアス（偏り）とは、誤った結果や結論を導くエラーのことを指します。このようなエラーは、研究のデザイン、実施、分析における誤りから生じ、このようなエラーが発生するリスクをバイアスのリスクと呼びます。
バイアスって？研究に潜む「偏り」 - RWE
まとめ研究を行う上でバイアス（偏り）を完全に排除することは不可能に近いでしょう。悉皆データを使うといったビッグデータ時代ならではの解決方法も今後出てくるかもしれませんが、すべてのデータを使ったとしても定義などで偏りが生じる部分は残るかもしれません。