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- CANN-昇腾异构计算架构-昇腾社区
CANN是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。 同时针对多样化应用场景，提供高效易用的编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务
- cann-recipes-train:基于 CANN 平台的 LLM 与多模态模型训练优化样例项目 - AtomGit | GitCode
开发者可快速使用 CANN 平台进行模型训练，提供 LLM 与多模态模型训练典型样例，支持强化学习、预训练等，含 SAM 投机推理等特性，提升训练效率与性能。
- CANN_百度百科
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，该架构是把上层AI训练框架（（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）和底层昇腾芯片连接起来的桥梁，让开发者不用关心芯片细节就能调用底层算力，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。
- CANN 是什么？一篇“人话版”入门指南-CSDN博客
所以， CANN 的作用就是让开发者能轻松“驾驭”昇腾芯片，无论是训练大模型，还是部署人脸识别、语音识别等应用。 二、CANN 到底包含哪些东西？ 官方文档里一堆术语：ACL、 Ascend 、Runtime、Driver……听起来很吓人。 其实可以拆成四大块，普通人也能看懂： 1 底层驱动（Driver） 相当于“芯片翻译官”。 它负责把操作系统（比如 Linux）的指令，翻译成昇腾芯片能听懂的语言。 你不用管它怎么工作，只要知道： 没它，芯片就“装死”。 2 运行时系统（Runtime） 相当于“任务调度员”。 当你运行一个 AI 模型时， Runtime 负责决定：哪个计算任务先做？ 数据存在哪？ 内存够不够？ 它确保整个过程又快又稳。 3
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- 对标英伟达CUDA，华为宣布开源CANN
8月5日，在昇腾计算产业发展峰会上，华为轮值董事长徐直军宣布，华为昇腾硬件使能CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发，加速广大开发者的创新步伐，让昇腾更好用、更易用。 “华为AI战略的核心是算力，并坚持昇腾硬件变现。 ”他说道。 CANN的全称是“神经网络异构计算架构”（Compute Architecture for Neural Networks），它的角色，是把上层AI训练框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）和底层昇腾芯片连接起来的桥梁，让开发者不用关心芯片细节就能调用底层算力。
- 昇腾课第4集：漫谈异构计算架构——CANN - 知乎
昇腾 AI 异构计算架构（Compute Architecture for Neural Networks，CANN）是专门为高性能神经网络计算需求所设计和优化的一套架构。 在硬件层面，昇腾 AI 处理器所包含的达·芬奇架构在硬件设计上进行计算资源的定制化设计，在功能实现上进行深度适配，为神经网络计算性能的提升提供了强大的硬件基础。 在软件层面，CANN 所包含的软件栈则提供了管理网络模型、计算流以及数据流的功能，支撑起神经网络在异构处理器上的执行流程。 CANN 提供了功能强大、适配性好、可自定义开发的 AI 异构计算架构，分为 5 部分。
- CANN：华为全栈AI计算框架的深度解析（终极扩展版 · 完整篇）
在 AI 加速器 NPU 芯片生态中，CANN（Compute Architecture for Neural Networks）可以看作是连接“高层 AI 框架”（例如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore）与“底层硬件”（例如 Ascend AI Processor）之间的“翻译 + 优化 + 调度 + 执行”桥梁。
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