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阿里发布开源推理模型 QwQ-32B，支持消费级显卡本地部署，有哪些技术亮点？ - 知乎
32B的模型（DeepSeek R1的激活参数是37B，QwQ是dense模型，所以两者推理激活参数差不多）能达到这个效果，我称之为逆天了，而且32B模型经过量化后，可以直接跑在本地消费级显卡上，这意味本地就可以部署了性能比坚o-mini的推理模型。
如何评价阿里 Qwen 新发布的推理模型 QwQ-Max-Preview，以及后续的开源计划？
只是QwQ Max预览版，目前没有太大的感觉。不过，没想到他们把Qwen 2 5-Max直接开源了。挺迷的，过几天，就要放正式版了，现在突然放个预览版。这是属于Google Experimental行为么？他们QwQ不仅支持Max，而是所有模型都能支持。我觉得最好的消息是Qwen APP要发了。
如何看阿里最新开源的推理大模型QwQ-32B效果接近DeepSeek R1满血版？
重磅！阿里开源325亿参数规模的推理大模型QwQ-32B：性能接近DeepSeek R1满血版，参数更低，免费商用授权…
为什么QwQ-32B比DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B效果好那么多？
最近，通义开源的QwQ-32B模型可谓是火的一塌糊涂。作为一个中型推理模型，QwQ-32B 只有320亿参数，但却在多个基准测试中展现出优秀的推理能力，几乎直逼满血版DeepSeek R1，在数学计算、写作与代码编程方面的表现更是相当不错。
通义新模型QwQ-32B你用了吗，对比Deepseek怎么样？ - 知乎
通义千问推出新思考模型QwQ-32B模型，对标Deepseek-R1，他的能力如何？在日常使用中是否要比Deepseek好用？
Qwen 的 QvQ-72B-Preview 能媲美 GPT4o吗？ - 知乎
昨晚，Qwen发布了多模态的推理模型QVQ-72B-Preview [1]。QVQ应该是Qwen之前推出的纯文本推理模型QwQ [2] 在多模态模型上的拓展，这次QVQ的底座模型换成了Qwen之前开源的最大多模态模型Qwen2-VL-72B-Instruct。这里Qwen团队在4个数据集上评估了QVQ-72B-Preview的性能。其中MMMU是多模态大模型通用能力评估测试集，而
为什么某些男生聊天时会发「qwq」「qaq」之类的？ - 知乎
QAQ一开始是传自矩阵的相似对角化，有个等式是对于实对称矩阵A有 Q 1 A Q = ∧ ，这个倒过来的符号 \wedge 很像不开心的时候向下撇嘴的表情。一开始是在大学生中流行，后来传到网络上，很多不明所以的吃瓜群众用QAQ表示不开心的心情。
如何评价 qwen 3. 6 转向闭源？ - 知乎
千问是国内领先的大模型之一，特别适合中文语境下的低延时、高复杂度任务。其推理模型QwQ-32B能够高效解决绝大多数场景的推理难题，广泛应用于各类企业级AI解决方案中。