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如何简单地理解中心度，什么是closeness、betweenness和degree？ - 知乎
作为社会网络分析的初学者，我来简单说一下我对于点度中心性（degree）、接近中心性（closeness）和中介中心性（betweenness）的理解。概念性的东西直接上维基百科搜索即可，维基百科上已经讲得非常清楚详细了。我在这里给大家来简单地举几个例子说明一下。
社交网络分析(SNA)的中心性(centrality) 度中心性(degree),接近中心性(closeness),中介中心性 . . .
测定中心度方法的不同，可以分为度中心度（Degree centrality），接近中心度（或紧密中心度，Closeness centrality），中介中心度（或间距中心度，Betweenness centrality）等。
closeness（接近中心性） - 知乎专栏
同样，closeness面临着非联通图无法计算的问题，两个联通分量之间的节点不存在路径，因此出现了closeness算法的变体： Wasserman Faust算法其中： u 为节点； N 为总的节点数； n 是与 u 在同一分量中的节点的数量； d(u, v) 是节点 v 到 u 的最短距离。
度中心性、特征向量中心性、中介中心性、连接中心性 - 知乎
四、紧密中心性 Closeness Centrality 反映在网络中某一节点与其他节点之间的接近程度。如果一个节点离其他的节点都很近，那么传递信息的时候就不需要依赖其他的节点，说明这个节点很重要。
描述Graph特征的一些指标 - 知乎 - 知乎专栏
Closeness Centrality (bidges) 衡量一个节点到图中其他节点的最短距离，需要是strongly connected的图。 C_{close}(x) = \frac{1}{sum(d(y, x))}
[算法系列04] 中心性算法 (Centrality Algorithms) - 知乎
（2）接近中心性（Closeness Centrality）：接近中心性反映在网络中某一节点与其他节点之间的接近程度。不同于度中心性考虑直接相连的情况，接近中心性需要考量每个结点到其它结点的最短路径的平均长度。
如何简单地理解中心度，什么是closeness、betweenness和degree？ - 知乎
Closeness Centrality 指的是本点到其他所有点的距离来衡量的中心程度说白了, 在网络结构中, 位置越中心的地方, 比如广州的体育西, 珠江新城, 它们要到达全广州地铁网络的任意其他地方的时间都相对别的点来说要短
Closeness Centrality算法学习笔记 - 知乎 - 知乎专栏
Closeness Centrality算法是什么？ Closeness Centrality算法用于衡量网络中节点到其他节点的平均距离，距离越短表示节点越接近网络中的其他节点，其Closeness Centrality值越高。