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- GitHub - lllyasviel ControlNet: Let us control diffusion models
ControlNet is a neural network structure to control diffusion models by adding extra conditions It copys the weights of neural network blocks into a "locked" copy and a "trainable" copy The "trainable" one learns your condition
- Stable Diffusion — ControlNet 超详细讲解 - CSDN博客
ControlNet是Stable Diffusion生态中革命性的控制工具，通过引入额外的神经网络分支，实现对扩散过程的精准干预。其核心机制是在预训练模型基础上，通过端到端训练构建控制信号通路，允许用户通过图像、姿态、深度等空间语义信息引导生成。
- ControlNet: A Complete Guide - Stable Diffusion Art
ControlNet is a neural network that controls image generation in Stable Diffusion by adding extra conditions Details can be found in the article Adding
- 深入浅出完整解析ControlNet核心基础知识 - 知乎
ControlNet是一种“辅助式”的神经网络模型结构，通过在Stable Diffusion模型中添加辅助模块，从而引入“额外条件”来控制AI绘画的生成过程。 下图是ControlNet模型的最小单元： ControlNet模型的最小单元结构示意图
- ControlNet 功能 – 用 14 個模型掌控人物姿勢、轉換風格！- Stable Diffusion 教學
ControNet 是 Stable Diffusion 下的一款插件，可以幫助創作者來控制圖像中人物的姿勢和表情。目前 ControlNet 1 1 有款模型，40餘款預處理器。ControlNet 功能是在幫助創作者根據自己的思路添加額外的控制條件，引導 AI 生成圖像，快速生成高品質的圖像。所以
- ControlNet - Hugging Face
ControlNet ControlNet is a type of model for controlling image diffusion models by conditioning the model with an additional input image There are many types of conditioning inputs (canny edge, user sketching, human pose, depth, and more) you can use to control a diffusion model
- ControlNet v1. 1：完整指南 - 飞书云文档
借助 ControlNet，Stable Diffusion 用户终于可以精确地控制对象的位置和外观！ 狭义： ControlNet 是一种用于控制 Stable Diffusion 模型的神经网络模型。 您可以将 ControlNet 与任何稳定扩散模型（例如：文生图）一起使用。
- ICCV2023最佳论文——ControlNet - 知乎 - 知乎专栏
controlnet 因此，本文提出了controlnet，能够在一个text2image上训练的扩散模型进行高效finetune，并且结合特定的condition输入，得到可控的效果。 可以看到，本文的核心是微调，在可控条件下的微调，在具体的看论文的内容之前，我们先回顾一下微调的相关工作有哪些：
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