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    Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书,当年在数学系读书的时候,很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全,拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好好读一读这本书,尝试了几次都没有完整地坚持下来。。 究其原因在于,对于初学者来说,如此厚重的书有时却不
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    最近迷上了凸优化里面的证明,今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》中有关凸集分离超平面定理的证明。 虽然书中也给出了定理在special case下的证明思路,但对于小白来说,一开始看书中的推导过程可能不是很友好,因为有几步看起来很tricky,不容易想到
  • 五种凸优化问题取全局最优点判定条件的完整证明推导过程
    凸优化问题的形式是什么? 凸优化问题有什么特征。 五种凸优化问题取全局最优点的判定条件,及其推导证明过程。 由于看的书是Stephen Boyd的convex optimization,为了方便对照书的内容和笔记,整理出下面笔记图片: 下面我会根据今天要解决的内容,再仔细逐一
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  • 如何理解SCA(successive convex approximation)方法? - 知乎
    如何理解SCA(successive convex approximation)方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少,而英文的文献比较难理解 显示全部 关注者 36
  • 如何从零开始学习凸优化? - 知乎
    如何从零开始学习凸优化? 教材:Convex Optimization(boyd) 数学基础:高数 线性代数 概率论与数理统计 矩阵论(本硕期间上过的数学课) 学习目的:做与机… 显示全部 关注者 2,842 被浏览


















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