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- 在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图：
- 如何学习凸优化中的连续凸逼近问题？ - 知乎
如何学习凸优化中的连续凸逼近问题？ 在很多论文中都看到了使用SCA（successive convex approximation），可是找不到中文的资料，请问怎么入手？ 显示全部 关注者 76 被浏览
- 如何从零开始学习凸优化？ - 知乎
如何从零开始学习凸优化？ 教材：Convex Optimization（boyd） 数学基础：高数 线性代数 概率论与数理统计 矩阵论（本硕期间上过的数学课） 学习目的：做与机… 显示全部 关注者 2,842 被浏览
- 运筹学（最优化理论）如何入门？ - 知乎
线性规划 (Linear Programming)+凸优化 (Convex Optimization)+数值优化（Numerical Optimization) 1 线性规划就是目标和约束条件都是线性的了，其问题形式非常的简单，所以说线性规划是最基本的内容。 线性规划肯定也是凸优化的一种，但是线性规划有着一些非常特殊的性质。
- 凸分析（convex analysis） - 知乎
凸分析（convex analysis）Chapter1-仿射集（Affine Set） 在整本书中， 代表整个实数， 代表着欧氏空间，也就是一个常见的向量空间，其中元素都是形如 ，这样的 维数组。 除非另有说明，否则一切都发生在 空间中。 在空间 中的两个向量 和 的内积表示为 同样的符号…
- Lipschitz Continuous 和 Strongly Monotone 的关系是什么？
但是对于一般的算子，Lipschitz continuous是弱于cocoercive的（比如KKT算子）。 算子cocoercive和逆算子strongly monotone是充要关系，也就是这两个概念是对偶的。 Lipschitz continuous并不能推出逆算子是strongly monotone。 具体可以看这本书“Large-Scale Convex Optimization”的2 2 1。
- 如何从零开始学习凸优化？ - 知乎
最近迷上了凸优化里面的证明，今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》中有关凸集分离超平面定理的证明。 虽然书中也给出了定理在special case下的证明思路，但对于小白来说，一开始看书中的推导过程可能不是很友好，因为有几步看起来很tricky，不容易想到
- 中科大凸优化 知识点笔记 - 知乎
本课程整理自中国科学技术大学2011年课程《最优化理论》， 主讲人：凌青老师 cse sysu edu cn content 课程主要教材 Boyd S , Vandenberghe L Convex O…
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