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- covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区别？ - 知乎
Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。
- 如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation）是衡量向量相似度的一种方法。输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
- 相干性(coherence )和相关性(correlation) 有什么区别和联系？
总的来说，cross-correlation 和coherence的本质都是某两个随机变量的correlation coefficient，只是cross-correlation 的输入是时域（time domain）变量；coherence的输入是频域（frequency domain）变量，准确的说coherence是频域变量correlation coefficient的平方。
- 如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
翻译一下：就是用x、y的协方差除以x的标准差和y的标准差。 所以，相关系数也可以看成协方差：一种剔除了两个变量量纲影响、标准化后的特殊协方差。
- pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
其实除了这两个相关性系数，现在我们在转录组的文章里，也可以看到Lin's concordance correlation coefficient，感兴趣的同学自己可以去查一下 好了，先讲到这里，后面我们也会陆续发一些生信代码实操的内容，希望大家点赞、转发、关注，让老熊有动力继续分享！
- 我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ 显示全部
- 相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
“ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson correlation coefficient between the observed y and modeled (predicted) f data values of the dependent variable ” 在带有截距项的线性最小二乘多元回归中， R^2 等于实测值 y 和拟合值 f 的相关系数
- 斯皮尔曼相关系数(Spearman相关系数)? - 知乎
Spearman秩相关系数（或称等级相关系数，英语：Spearman's rank correlation coefficient或Spearman's ρ）常以希腊字母 \\rho 表示，这一相关系数以查尔斯·斯皮尔曼之名命名。
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