covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区别？ Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。
相似度系数Corr的解释与Matlab代码实现 r2=corrcoef (x,y); % R=corrcoef（X）returns a matrix R of correlation coefficients calculated from an input matrix X whose rows are observations and whose columns are variables