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为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片的主流? - 知乎
可以看到MM-DiT是优于其它架构的,其中3套参数的MM-DiT(CLIP和T5也区分)略好于2套参数的MM-DiT,最终还是选择参数量更少的2套参数的MM-DiT。 不过,我觉得CrossDiT和DiT也不一定真会比MMDiT要差,你看后面的Flux其实更像是一个DiT了,只有前面少量的层用MMDiT Block。
DIT的工作内容是什么? - 知乎
DIT主要工作一般为:保证现场监视质量(一般是校准监视器色彩),摄影机参数的设置(主要是文件名),素材质量监控(焦点,曝光,快门角度等等),现场调色(Livegrade和lut box是标配),qtake系统的搭建,视频信号的分发(通过发射器发射到各个监视器或者ipad等,一般在用qtake时才会用到
影视工种——什么是DIT? - 知乎
DIT,也就是英文中 数字影像工程师 的缩写 DIT的职责: DIT应该与摄影师通力合作。 DIT 专精于 工作流程,系统化,信号统一,影像的操控以及处理等方面,在数字领域,以获得最高的图像质量与实现摄影上的创意为目标。 高清技术普及之后,DIT这一特定职业也渐渐为人所知。他们协助 原本习惯胶片
剧组dit? - 知乎
DIT是英文digital imaging technician的缩写,翻译过来就是数字影像工程师,字面意思理解还不怎么通透对不?那就是粗暴理解就是将拍摄素材进行备份的工作吧,这样也说的过去,但不完全是。DIT除了要负责素材备份以外,还得对拍摄素材进行转码,生成代理文件供现场剪辑师剪接,随着科技的进步
U-ViT网络结构和DiT架构的不同之处是什么? - 知乎
DiT因为Sora和SD3普及了一片知识,不用赘述。 U-ViT(U-shaped Vision Transformer)是由开发者baofff构建的一个开源项目,其核心思想是利用Transformer架构进行图像分割,同时结合了传统的U-Net结构。
各位行业大佬,本人对DIT非常感兴趣,想要学习和参与DIT工作,该怎么下手? - 知乎
DIT在拍摄现场的全部职能范围往往被误解。 如何真正完成这项工作,使用什么软件,如何建立一个DIT工作站,对大多数人来说都是个谜。
为什么现在Dit的推理方法,都不使用TensorRT,而在pytorch上做算子优化以及并行策略呢? - 知乎
为什么现在Dit的推理方法,都不使用TensorRT,而在pytorch上做算子优化以及并行策略呢? 目前在Dit相关的推理方法上,有类似tensorrt的框架,可以将模型转换过去,并自动做图优化、算子优化等优化吗? 显示全部 关注者 87 被浏览
为什么基于patched attention 的Dit会优于基于conv的unet? - 知乎
但是dit架构会比unet架构有一个明显的优势,那就是纯transformer已经证明有足够好的scaling能力,可以把模型规模做上去来提升性能,比如目前比较火的开源文生图模型Flux参数量已经是12B了。
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