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python：flatten ()参数详解-CSDN博客
python里的flatten (dim)表示，从第dim个维度开始展开，将后面的维度转化为一维也就是说，只保留dim之前的维度，其他维度的数据全都挤在dim这一维。
NumPy中的flatten ()函数：高效处理多维数组和列表|极客教程
NumPy的 flatten() 函数是一个强大而灵活的工具，可以在各种数据处理和分析任务中发挥重要作用。从简单的数组操作到复杂的机器学习应用， flatten() 都能提供有价值的支持。
pytorch中的flatten函数用法 - 知乎
在实际应用中，选择 flatten 还是 reshape 取决于具体需求。如果只是需要将张量展平为一维以便输入到全连接层中，那 flatten 是更简单的选择。然而，如果需要改变张量的形状以适应特定的神经网络层或操作，那么 reshape 提供了更大的灵活性。
Python 中的 Flatten 操作详解 - geek-blogs. com
本文介绍了 Python 中 flatten 操作的基础概念、使用方法、常见实践以及最佳实践。通过递归函数、迭代器和第三方库等多种方式，我们可以将嵌套的数据结构展开成一维序列。
numpy. ndarray. flatten — NumPy v2. 3 Manual
numpy ndarray flatten # method ndarray flatten(order='C') # Return a copy of the array collapsed into one dimension Parameters: order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional ‘C’ means to flatten in row-major (C-style) order ‘F’ means to flatten in column-major (Fortran- style) order
NumPy中的flatten ()函数：高效数组展平操作详解 - 极客教程
flatten() 是NumPy数组对象的一个方法，用于将多维数组”展平”成一维数组。这个操作在数据预处理、特征提取和机器学习模型输入等场景中非常有用。
Numpy：关于flatten的理解 - 知乎
Numpy: flatten numpy flatten (order='C') 将数组的副本（不更改原始数据）转换为一维，简单理解就是把数组拉平拉直 options order= {'C', 'F', 'A', 'K'} 'C': C…
深入理解Python中的flatten：从属性到实现-百度开发者中心
本文将详细探讨Python中flatten的概念，包括其作为属性或方法的存在性。我们将从列表、元组、NumPy数组等多个角度解析flatten的实现和应用。