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- 图论（一）图：顶点，边，同构，有向 无向图，权重，路径 . . .
路径经过的每一条边，沿路加权重，权重总和就是路径的权重（通常只加边的权重，而不考虑顶点的权重）。 在路网中，路径的权重，可以想象成路径的总长度。 在有向图中，路径还必须跟随边的方向。 值得注意的是，一条路径包含了顶点和边，因此路径本身也构成了图结构，只不过是一种特殊的图结构。 环，也成为环路，是一个与路径相似的概念。 在路径的终点添加一条指向起点的边，就构成一条环路。
- 离散数学笔记（9. 3）路径与连通性 - 知乎
路径（通路）： 是图的一个点、边的交错序列 (v_0e_1v_1e_2\dots e_ {n}v_n) ， v_0 和 v_n 分别称为路径的 起点 和 终点， n 为 路径的长度。 简单路径：边各不相同的路径 初级路径：结点、边都各不相同的路径，又称 基本路径 回路：起点和终点重合的路径，又分 简单回路 、 初级回路（圈） PS：单独一个结点 v 也是路径，它是长度为 0 的基本路径。 2 路径的一些性质 定理①： 无向图中，若从 v_1 至 v_2 存在路径，则从 v_2 至 v_1 存在路径；有向图中，若从 v_1 至 v_2 存在路径，则从 v_2 至 v_1 不 一定存在路径。
- 什么是路径：对比通路、轨迹与路径 | 集智百科_顶点
有向图中的有向路径 directed path（有时也称为dipath），是一个有限或无限的边序列，它连接一系列不同的顶点，并具有附加一个条件：序列中所有的边都方向都相同。 图1：一个三维的超立方体图表显示一个红色的哈密顿图，和一个黑色的最长诱导路径 路径是图论的基本概念，在大多数图论文本的导论部分都有描述，见Bondy and Murty（1976） ， Gibbons（1985），或Diestel（2005）。 Korte（1990）等人著作中，涵盖了更多关于图中路径的高级算法的话题。 定义 通路 轨迹 路径 Walk, trail, path 图2：从A到E的轨迹，非路径 通路 Walk：是连接一系列顶点形成的有限或无限的边序列。
- 【数据结构】图解图论：度、路径、连通性，五大概念一网打尽
在无向图中，顶点v的度是指依附于顶点v的边的条数，记为 TD(v)。在有向图中，顶点v的度分为入度和出度： 入度是以顶点v为终点的有向边的数目，记为ID(v) 出度是以顶点v为起点的有向边的数目，记为OD(v) 顶点v的度为入度与出度之和，即 TD(v) = ID(v) + OD(v)
- 【图论】图的概念和基本术语（顶点、边、度、路径等 . . .
路径（Path）：图中的路径是 由顶点和边按照一定顺序组成的序列。 路径的长度：是指 路径中边的数量。 简单路径（Simple Path）：路径中 不包含重复顶点的路径。 在 无向图 中，环是指至少包含3个顶点，并且第一个顶点和最后一个顶点是相同的路径。
- 【数据结构】什么的图的关键路径？关键路径相关概念？关键 . . .
关键路径：若有向图中，各顶点表示事件，各有向边表示活动持续事件，则该图为活动边网络，简称AOE网。 AOE网中的关键路径，就是完成整个网络所需的最短时间，亦最长路径，AOE网中，往往有若干项活动可以平行的进行，因此，从开始顶点到最后一个顶点的最
- 父路径和子路径是什么意思？请详细解释一下 - CSDN文库
子路径是从父路径开始的路径表示，用于说明文件或文件夹在父路径下的具体位置。 例如，假设当前工作目录是C:\Users\Username\Documents，在这个目录下有一个名为folder的文件夹，该文件夹下有一个名为file txt的文件。
- 一文彻底搞懂Dijkstra算法（迪杰斯特拉算法） - 知乎
在给定的带权图（网）中，Dijkstra算法（迪杰斯特拉算法）可以找到从某个顶点到其它所有顶点的最短路径。 Dijkstra算法既适用于有向带权图，也适用于无向带权图。 需要注意的是，用Dijkstra算法查找最短路径时，必须保证图中所有边（弧）的权值为非负数，否则会导致查找失败。 首先通过一个实例，给大家展示 Dijkstra 算法查找最短路径的过程。 图 1 有向带权图 ∞ 表示 V0 到目标顶点之间不存在弧，它们之间的距离为无穷大。 表格中 V0->V2 的权值最小，可以断定 V0 到 V2 的最短路径就是 V0->V2。
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