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一文看懂英伟达A100、A800、H100、H800各个版本有什么区别？
这也使得nvidia a100 h100系列、amd mi200 300系列ai芯片无法对华出口。 随后NVIDIA为了在遵守美国限制规则的前提下，同时满足中国客户的需求，在 11月8日 宣布将推出符合美国新规的A100的替代产品A800，并且将会在今年三季度投产。
英伟达A100、A800、H100、H800如何选择？ - 知乎
H100：H100是Hopper架构的芯片，拥有高达140亿个晶体管。与A100相比，H100的架构更注重混合精度计算和并行处理能力，这使得它在AI训练和推理方面具有更高的效率。 H800：H800是H100的降级版本，也是Hopper架构，但晶体管数量减少到80亿个。它同样支持混合精度计算和
deepseek本地部署满血复活版到底需要多少块h100才能达到类似豆包的丝滑沟通? - 知乎
Deepseek V3和R1都是671B参数。在FP8下，1B参数 = 1GB显存。所以你要671GB显存。已知H100的显存单张是80GB。仅仅需要加载权重就需要9张H100了。通常想实现128K上下文，额外预留20%的显存作为推理开销，那就是805GB，那就得10张H100，凑出800GB显存。
如何评价英伟达 3 月 22 日发布的全新 GPU H100 - 知乎
dgx h100服务器系统可提供满足大型语言模型、推荐系统、医疗保健研究和气候科学的海量计算需求所需的规模。 其中，每个服务器系统包含8个h100显卡，通过nvlink链接为单个整体，晶体管总计6400亿个。 在fp8精度下，dgx h100可以提供32 pflops的性能，比上一代高6倍。
英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑
作为 H100 的替代品，中国特供版 H800，PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度（FP64）和 nvlink 传输速率的削减，其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科学计算，流体计算，[有限元分析](等超算领域的应用，深度学习等应用主要看单精度
请问实际供货的基于DGX A100或H100以及昇腾910B服务器的整机柜功耗一般都是多少kw？ - 知乎
DGX H100整机柜 整机柜功耗： 风冷机柜：单柜功耗约19 8kW（额定功率6×3 3kW） 液冷机柜：可扩展至25-50kW（如NVL72架构机柜功耗达120kW，需液冷支持）; 服务器数量与算力：
国内还能买到英伟达A100么？nvidia A100 H100? - 知乎
H100可能难一些, 不过A100挺多的, 禁令之前也有人屯了不少 我们前段时间finetune自己的GPT3作为智能客服业务, 原来3090机器算力和显存都有些吃紧, 找朋友帮忙弄了一台8卡H100的服务器, docker啥的都给配好了, 票也可以正常报税, 不过好像说保修要送境外才行
如何评价英伟达 3 月 22 日发布的全新 GPU H100 - 知乎
h100适用于ai训练、推理、高性能计算、科学研究等领域，满足对计算能力和内存带宽有高要求的应用。 总体而言，H100 GPU凭借其卓越的性能和优化，成为AI和高性能计算领域的重要工具。
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2005-2009
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