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- 一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Transformer整体结构（输入两个单词的例子） 为了能够对Transformer的流程有个大致的了解，我们举一个简单的例子，还是以之前的为例，将法语"Je suis etudiant"翻译成英文。 第一步：获取输入句子的每一个单词的表示向量 ， 由单词的Embedding和单词位置的Embedding 相加得到。
- 有没有模型推理服务化框架Triton保姆级教程？ - 知乎
这里triton指的是triton inference server而不是OpenAI的triton，注意区分 本篇也算是triton系列第二篇，接下里会借着triton这个库，一起讨论下什么是推理、什么是推理引擎、推理框架、服务框架等等一些概念，以及平常做部署，实际中到底会做些什么。
- Bootstrap | 《Computer Age Statistical Inference》学习笔记（第10章）
第10章 刀切法与自助法 在用计算机而不用计算公式去得到标准差的方法中，刀切法Jackknife（1957）迈出了第一步，自助法Bootstrap（1979）在大范围推断计算方法更进一步，两者都属于重抽样（Resampling）。这一章主要内容为标准差的计算。
- 统计里面Post Selection主要是解决什么问题？ - 知乎
[2]的主要贡献在于解决了如何在LASSO selection之后进行valid inference的问题，通过LASSO解的KKT condition刻画了LASSO selection event的性质（这是一个比较复杂的model selection问题，可以证明LASSO selection is a subset of some polyhetral set, and we can construct valid test by conditioning on this
- 关于读统计硕士 博士以及因果推断方向的一些问题? - 知乎
此外还有经济那边的，像中山大学连玉君老师团队的连享会，主要是计量这一块的因果推断，里面有一个文章是翻译了 Brady Neal 的入坑因果推断路线图 Which causal inference book you should read 因果推断：哪本教材适合我？ 。
- 为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片的主流？ - 知乎
也可能是我的偏见。但是似乎SD3 paper发表以后很多开源工作 技术报告都不约而同的使用了这个架构，抛弃了…
- 你所读的统计学方向，有哪些不错的讲义（Notes - 知乎
[统计推断] Computer Age Statistical Inference 两位统计学泰斗Bradley Efron和Trevor Hastie所著。 这本书不是简单的教材或者notes，而是为统计学的发展著书立传，如果翻译成中文，期望书名是《统计推断简史》。
- 机器学习中Inference 和predict的区别是什么? - 知乎
Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a linear regression model
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