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- QANDA 머신 러닝 스터디 — 14. 밀도 추정(Density Estimation)
이러한 문제를 해결하기 위한 방법이 KDE(Kernel Density Estimation — 커널 밀도 추정) 입니다 커널 밀도 추정은 커널 함수라는 것을 사용합니다 커널 함수(Kernel)는 원점을 중심으로 대칭이며 적분값이 1 인 양의 함수로 정의할 수 있습니다
- 밀도 측정을 통한 물질의 특성 분석 실험 방법
밀도는 물질의 고유한 성질로, 질량과 부피를 측정하면 쉽게 계산할 수 있습니다 실험을 통해 다양한 물질의 밀도를 구하고 이를 데이터베이스와 비교하면, 물질의 정체를 유추하거나 구성 성분을 분석하는 데 활용할 수 있습니다
- Kernel density estimation (커널 밀도 추정) 개념
kernel density estimation은 대표적인 Non-paramatic 밀도 추정 방법중 하나이다 커널 밀도 추정은 밀도를 추정하는 방법 중 커널 함수를 이용하는 하나의 방법이고, 그렇기때문에 커널 밀도 추정을 이해하려면 우선 밀도추정에 대해서 이해해야 한다
- [Statistics] Density Estimation - 벨로그
관측된 데이터로부터 변수가 가질 수 있는 모든 값의 확률을 추정하는 것 확률 밀도 추정 방법은 Parametric과 Non-parametric 두 가지 방법으로 구분할 수 있다
- [일반물리실험(1)] 1주차 액체의 밀도 측정 실험
소주에 대한 실험에서, 소주에 대한 밀도를 통해 소주의 도수를 구한 결과 26도로 이론 값인 25 도에 비해 높게 나왔다 이에 대한 이유로는, 주어진 이론표는 소주의 온도가 15도 기준이지만, 실험은 소주온도 21도에서 진행되었다
- 추정 : Estimate : 이해용. 이필영
그러면 각 표본에서 구해진 평균 비율 등은 일정한 값으로 나타나지 않고 변한다 그러므로 표본 통계량은 확률변수라 할 수 있다 표본에서 구한 추정량이 모수와 꼭 일치하지는 않지만 오차가 작아야 신뢰할 수 있는 추정량이라 할 수 있다
- 22. TIL) 통계학 2차시
표본에서 계산된 값과 모집단의 실제 값 간의 차이; 원인: 표본이 모집단을 완벽히 대표하지 못하기 때문; 영향 요인 표본 크기: 크기가 클수록 표본오차 감소 표본 추출 방법: 무작위 추출 시 오차 감소 신뢰구간 (Confidence Interval)
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