安裝中文字典英文字典辭典工具!
安裝中文字典英文字典辭典工具!
|
- 字节跳动Seed - 知乎
回答数 7，获得 1,148 次赞同 京ICP证110745号 · 京ICP备13052560号-1 · 京公网安备 11010802020088 号 · 互联网新闻信息服务许可证：11220250001 · 京网文 [2025]0422-132 号 · 药品医疗器械网络信息服务备案（京）网药械信息备字（2022）第00334号 · 广播电视节目制作经营许可证:（京）字第06591号 · 互联网宗教信息
- 豆包大模型 Seed-2. 0 正式发布，带来哪些新功能和体验升级？
不足： 上下文幻觉：幻觉方面，Seed-2 0-pro 的进步不大，信息提取类问题，依然和前代类似的漏掉大量数据，文本越长，漏的越多。 跟世界头部模型比，Seed 当前幻觉水平还高了一些。
- 如何看待字节跳动 8 月 21 日发布的 dense 模型 Seed OSS？
1 概述 Seed-OSS 系列是由 字节跳动 Seed 团队 开发的开源大语言模型，具备强大的长上下文处理、推理、Agent 能力以及对开发者友好的特性。 本版本 Seed-OSS-36B-Instruct 经过微调以提升指令跟随及推理表现，适合多语言（含中文与英文）场景。
- 为什么大家都爱写 set_seed (42)？ - 知乎
回到随机数的这个场景，实际上不止有42这一个梗。在深度学习圈子里，还有一个3407的梗——有些人发现，在一些实验和竞赛中把PyTorch的随机种子设置为3407时，模型的性能似乎经常会出人意料地好。 这就有点玄学了，跟「转发这条锦鲤就能发财」差不多。但举手之劳的事，还能有个心理安慰，很多
- 火山引擎发布了豆包大模型1. 8 (doubao-seed-1. 8)，该模型的最大创新点是什么？ - 知乎
不过，目前看来火山引擎还没有实现服务端用 llm 智能压缩的功能，期待能早日上线。 下图是 Agent 场景下，原生上下文管理（上）vs 传统上下文管理（下） 的流程图对比，紫色部分即 doubao-seed-1 8 新引入的能力。
- 豆包首款编程模型 Doubao-Seed-Code，该模型有哪些亮点？
这一次，轮到豆包了。 这是本系列的第五篇文章。模型选择 doubao-seed-2 0-code，任务是开发一个 UEFI Shell 下的吃豆人游戏。同样的规则：Windows 环境仅安装 Visual Studio 2019，本地代码库为零，专业指导基本不提供，让 AI 全程自主完成。
- 学生综合评价与发展（SEED）平台是不是形式主义？ - 知乎
学生综合评价与发展（SEED）平台是不是形式主义？ 1 一边是学生视力水平普遍下降，学校建议孩子多进行户外锻炼，实施双减政策，多阅读纸质书籍，减少每天使用电子产品的时间；一边是下发seed平台测试任务到… 显示全部 关注者 21
- 如何评价字节 Seed 发布的取得 IMO 银牌的 Seed Prover？
seed prover给出的证明有大量行数花在lemma和have上（给不懂lean的同学备注：have就是证明过程的子目标），因此证明非常结构化，可读性比alphaproof高不少。 此外，在minif2f这样的bench上它给出的解决方案也比deepseek-prover-v2等前任sota要简洁。
|
|
|