K 近邻算法 - 菜鸟教程 K 近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称 KNN）是一种简单且常用的分类和回归算法。 K 近邻算法属于监督学习的一种，核心思想是通过计算待分类样本与训练集中各个样本的距离，找到距离最近的 K 个样本，然后根据这 K 个样本的类别或值来预测待分类样本的类别或值。
什么是 KNN 算法 (k 近邻算法)？k 近邻分类回归 | IBM 什么是 KNN 算法？ k 近邻 (KNN) 算法是一种非参数化的监督学习分类器，它利用邻近度来对单个数据点的分组进行分类或预测。 它是当今 机器学习 中使用得最广泛且也是最简便的分类与回归分类器之一。