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- [2402. 06852] ChemLLM: A Chemical Large Language Model - arXiv. org
Large language models (LLMs) have made impressive progress in chemistry applications However, the community lacks an LLM specifically designed for chemistry The main challenges are two-fold: firstly, most chemical data and scientific knowledge are stored in structured databases, which limits the model's ability to sustain coherent dialogue when used directly Secondly, there is an absence of
- 覆盖 7 百万问答数据，上海 AI Lab 发布 ChemLLM，专业能力比肩 GPT-4
上海人工智能实验室发布了化学大语言模型ChemLLM，其通过流畅的对话交互执行化学学科的各种任务，在核心任务上的性能与GPT-4相当，并在一般场景中表现出了与类似规模的LLM相媲美的性能。研究团队将结构化化学知识融入对话系统的方法，为开发各科学领域的LLM树立了新的标准。相关研究以「
- ChemLLM化学大模型再升级，AI助力化学研究ChemLLM 介绍ChemLLM 系列模型是由上海人工智能实验室基于 . . .
相比于现有的其他大模型，ChemLLM 对化学空间进行了有效建模，在分子、反应和其他领域相关的化学任务上表现优异。 上海人工智能实验室 AI for Science 团队基于自建 ChemData 化学专业数据集，在本年初发布的浦科·化学基础上，更新发布了 ChemLLM-1 5 化学大模型
- 垂直领域大模型搭建训练指南，ChemLLM论文介绍-CSDN博客
ChemLLM论文介绍，垂直领域模型搭建训练指南(ChemLLM: A Chemical Large Language Model) 返回论文目录 1 论文简介 论文是上海人工智能实验室的工作，想训练一个化学垂直领域的对话大模型，然而现有的化学数据往往是结构性的，所以这里论文提出了一套垂直领域数据制作和训练方法，为社区制作专有领域
- ChemLLM：一個化學大型語言模型 - 論文詳情
大型語言模型（LLMs）在化學應用中取得了令人矚目的進展，包括分子性質預測、分子生成、實驗方案設計等。然而，社群缺乏專門為化學設計的基於對話的模型。挑戰在於大多數化學數據和科學知識主要存儲在結構化數據庫中，直接使用這些結構化數據會影響模型保持連貫對話的能力。為應對此
- ChemLLM：专门针对化工行业的大规模语言模型的创新和应用 | AI-SCHOLAR | AI：（人工智能）文章和技术信息媒体
ChemLLM 远远优于基本的 InternLM2-7B-Chat 模型，特别是在形式逻辑部分，它的得分很高。分。 ChemLLM 在包括人文、STEM 和社会科学在内的广泛学科中的出色表现，清楚地表明它的一般任务表现并没有受到化学特定任务学习的影响，反而发挥了显著的作用。
- ChemLLM: A Chemical Large Language Model - Papers With Code
Notably, ChemLLM achieves results comparable to GPT-4 on the core chemical tasks and demonstrates competitive performance with LLMs of similar size in general scenarios ChemLLM paves a new path for exploration in chemical studies, and our method of incorporating structured chemical knowledge into dialogue systems sets a new standard for
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