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- Kubeflow
What is Kubeflow? Kubeflow is the foundation of tools for AI Platforms on Kubernetes AI platform teams can build on top of Kubeflow by using each project independently or deploying the entire AI reference platform to meet their specific needs
- 简介 | Kubeflow 中文
将 Kubeflow 用作平台意味着部署一个全面的 ML 工具包，涵盖整个 ML 生命周期。 除了独立的 Kubeflow 组件，Kubeflow 平台还包括 用于交互式数据探索和模型开发的 Kubeflow Notebooks。 用于轻松导航和管理的 中心仪表盘，以及用于访问控制的 Kubeflow Profiles。
- GitHub - kubeflow kubeflow: Machine Learning Toolkit for Kubernetes
Kubeflow is the foundation of tools for AI Platforms on Kubernetes AI platform teams can build on top of Kubeflow by using each project independently or deploying the entire AI reference platform to meet their specific needs
- Kubeflow Platform部署 - 知乎
1 概述 Kubeflow 是一个开源项目，旨在简化、便携化和可扩展地在 Kubernetes 上部署和管理机器学习（ML）工作流。 它提供了一套基于 Kubernetes 的组件，支持 AI ML 生命周期的各个阶段，并集成了业界领先的开源工具和框架。
- Kubeflow 快速入门实战 (一) - 简介 Notebooks - CSDN博客
二、Kubeflow简介 Kubeflow 项目起源于 Google 内部运行 TensorFlow 的方式（基于 TensorFlow Extended 管道）最初只是在 Kubernetes 上运行 TensorFlow 作业的一种更简单的方法。 但此后，它已扩展为一个支持多种架构、多种云环境的端到端机器学习工作流框架 。
- kubeflow部署与主要功能使用方案 - mumong - 博客园
基于上述功能描述我们其实可以基于 kubeflow 的 pipeline 和 kfserving 功能轻松实现一个简单的 MLOps 流水线发布流程。 Kubeflow 是一个开源的机器学习平台，专为 Kubernetes 设计，旨在简化机器学习工作流的部署和管理。
- 什么是 Kubeflow？如何使用它？ | Google Cloud
什么是 Kubeflow？ Kubeflow 是一个开源机器学习 (ML) 平台，旨在简化 Kubernetes 上机器学习工作流的部署和管理。 Kubeflow 将 Kubernetes 的强大功能与专门的机器学习工具和库相结合，有助于实现强大的 机器学习运维 (MLOps) 实践。
- 一文了解 Kubeflow 是什么？ - Red Hat
Kubeflow 是一种开源的 Kubernetes 原生框架，可用于开发、管理和运行机器学习（ML）工作负载。 Kubeflow 是一个 AI ML 平台，汇集了多种工具，涵盖了主要的 AI ML 用例。
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